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龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210542010.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法及系统是由张玉玲;刘弘;段佶昊;李信金;孟祥栋;张桂娟设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法及系统，涉及人群疏散计算机仿真技术领域，通过构建人群疏散知识图谱，提取各个时刻的路径子图和每个节点的观测信息；路径子图和每个节点的观测信息经过多层图卷积处理，得到拥塞传播的空间相关性特征；以及利用LSTM网络获取拥塞传播的动态时间特征；对空间相关性特征和动态时间特征进行融合，得到路段未来时间片的人群密度；根据路段的人群密度，以及各路段在时间和空间上的连接性，确定拥塞传播图。这样，在考虑到当前人群拥塞状态的情况下，能够实时预测未来将有哪些路段受到影响，有利于及时地制定出相应的拥塞缓解策略，提高人群疏散的效率。

本发明授权基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的人群疏散拥塞传播预测方法，其特征在于，包括：获取预设时间段指定疏散场景内的人群疏散数据，构建人群疏散知识图谱；把空间数据部分分为路段、路口、出口三种实体类型，作为人群疏散知识图谱最基本的元素；将疏散场景中静态基础设施作为人群疏散知识图谱的兴趣点实体存储；按时间戳存储动态路况数据，作为路段实体的属性；疏散路段之间的拓扑关系包括“上下游”、“交叉”两种，路段与其他静态空间数据的关系有“附近”、“连接”、“存在”；针对每个时刻，从所述人群疏散知识图谱中获取语义为路段的多个实体，以其中的一个实体为起始节点，确定出与所述起始节点有路径相连关系的节点的集合，并提取出所述起始节点与集合中其他节点之间的路径子图和每个节点的观测信息；每个时刻所提取的路径子图和每个节点的观测信息经过多层图卷积处理，得到空间特征，将上一时刻的空间特征与当前时刻的空间特征进行融合，得到拥塞传播的空间相关性特征；以及利用LSTM网络获得拥塞传播的动态时间特征；对所述空间相关性特征和动态时间特征进行融合，得到路段未来时刻的人群密度；根据路段的人群密度，以及各路段在时间和空间上的连接性，确定拥塞传播图，基于所述拥塞传播图对未来时刻的人群拥塞传播足迹进行预测；通过以下方式确定人群拥塞指数： ；其中，CCI表示人群拥塞指数；df表示人群自由密度，即当路段i保持顺畅时，路段i的人群平均密度；di表示在给定时间片内，路段i的人群平均密度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。