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龙图腾网恭喜上海辉禹科技有限公司申请的专利一种用户聊天风险等级自动处置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114978474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210522087.3，技术领域涉及：H04L9/06；该发明授权一种用户聊天风险等级自动处置方法及系统是由吴子龙;陈琳辉;华振星设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户聊天风险等级自动处置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种用户聊天风险等级自动处置方法及系统，所述方法包括：基于大数据平台的训练模型对用户的聊天行为进行处理分析，得出相应的检测结果；对大数据平台的数据进行画像研究分析，提炼出识别信息，作为反作弊识别描述的衡量标准和参考依据；对用户可能存在风险进行分析并数值化得出风险值，区分对平台有隐患的账号。本发明结合自动化反欺诈流程，对于举报数据的风险等级提出一套完整的风险等级处置以及被处置用户申诉的自动化流程，大大加快了处理的速度，提高了处理效率，降低和避免了反欺诈带来的损失。

本发明授权一种用户聊天风险等级自动处置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用户聊天风险等级自动处置方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于大数据平台的训练模型,对用户的聊天行为进行处理分析，得出相应的检测结果；所述训练模型的训练方法，包括基于用户在不同行为发生场景、行为内容、行为用户基础信息、行为发生设备信息维度下的信息构建若干训练集样本、使用装置、配置模型和训练参数，将每个训练集样本，通过计算后得出检测结果；所述检测结果包括3个级别：放行、观察、拦截；S2、对大数据平台的数据进行画像研究分析，提炼出识别信息，作为反作弊识别描述的衡量标准和参考依据；所述画像研究分析的方法包括：根据需要的设备型号、设备IP地址、设备MAC地址、设备软件版本信息、设备唯一标识码、传感器数据、安装列表、用户编号、用户手机的md5加密方式、用户IP、用户性别、用户等级，对数据进行用户画像的构建，所述用户画像的构建的方法包括：对用户各个维度进行分析，以及计算标签权重；设定标签权重阈值位，构建和分析的标签包括：数据异常、行为异常、校验异常；根据样本用户的设备型号维度的数据异常值、行为异常值和校验异常值，以及设备IP地址维度的数据异常值、行为异常值和校验异常值，分析样本用户的设备IP地址维度的标签是正常或异常；S3、对用户可能存在风险进行分析并数值化得出风险值，区分对平台有隐患的账号；所述有隐患的账号包括：拉人、黑灰产、引流；所述S1步骤的所述训练模型的训练方法包括以下步骤：以UB1代表行为发生场景，UB2代表行为内容，UB3代表行为用户基础信息，UB4代表行为发生设备信息；给UB1一个初始值，然后通过训练，逐步迭代对UB1进行调整，最终得到合适的值；给UB1和UB2一个初始值，然后通过训练，逐步迭代对UB1和UB2进行调整，最终得到合适的值；UB1、UB2、UB3和UB4交叉进行计算；给UB1、UB2、UB3和UB4一个初始值，然后通过训练，逐步迭代对UB1、UB2、UB3和UB4进行调整，最终得到合适的值；通过不断的训练，让模型的参数越来越准确；所述S3步骤之后若被举报的用户主动提出申诉，还包括以下步骤：使用所述检测结果、所述反作弊识别描述和所述风险值作为考评标准对被举报的用户进行判定；如被举报的用户的聊天行为在反作弊识别描述中是放行，则操作撤销，快速还原所述用户的账号状态；如被举报的用户的聊天行为检测结果是拦截，和或反作弊识别描述是黑名单，和或风险值是0.9，则点击退款，给举报方的用户，进行一定的虚拟货币补偿；所述对被举报的用户进行判定的方法包括：S31、判定举报数据的双方用户的基础数据信息是否符合认定规则；所述基础数据信息包括：金额数据、用户性别、用户等级；S32、判定追诉期，判定举报数据的双方用户的深入信息是否符合认定规则；所述深入信息包括：聊天发生至举报的时长；S33、通过补充策略判定举报数据是否符合认定规则。

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