恭喜桂林理工大学南宁分校黄孝平获国家专利权
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龙图腾网恭喜桂林理工大学南宁分校申请的专利一种基于小波变换的谐波智能检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114895105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210473320.3，技术领域涉及：G01R23/16；该发明授权一种基于小波变换的谐波智能检测方法和系统是由黄孝平;周红锴;李高宇;黄文哲;文芳一;李崇山;王守峰;张亚琼;黄建宇设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于小波变换的谐波智能检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力领域，尤其涉及一种基于小波变换的谐波智能检测方法和系统。方法包括根据负载类型，将耗电负载群划分为对应的子群；通过负载类型设置检测设备以获取子群对应的电力数据；基于小波变换处理电力数据以确定谐波来源。通过将耗电负载群按照负载类型划分为对应的子群，能够降低后续检测谐波来源时受到的干扰；通过负载类型设置检测设备以获取子群的电力数据，能够提高检测电力数据的效率；基于小波变换处理电力数据以确定谐波来源，准确度高。
本发明授权一种基于小波变换的谐波智能检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于小波变换的谐波智能检测方法，其特征在于，包括：根据负载类型，将耗电负载群划分为对应的子群；通过所述负载类型设置检测设备以获取所述子群对应的电力数据；包括：获取可变的区域范围内，不同类型的负载的占比；以指定占比对应的所述区域范围和所述负载类型设置所述子群；基于小波变换处理所述电力数据以确定谐波来源；包括：根据所述负载类型设置所述小波变换的变换参数，处理所述电力数据以确定所述谐波来源；所述以指定占比对应的所述区域范围和所述负载类型设置所述子群包括：当所述负载的占比不大于指定占比阈值时，扩大所述区域范围，直至在扩大后的所述区域范围内的所述负载的占比大于指定占比阈值；以扩大后的所述区域范围和对应的所述负载的类型，设置所述子群；所述根据所述负载类型设置所述小波变换的变换参数包括：根据所述负载类型和对应的所述占比，设置所述小波变换的变换参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林理工大学南宁分校，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区安吉大道15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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