恭喜北京三快在线科技有限公司许婧文获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114925750B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210439250.X,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备是由许婧文;彭冲;范将科;程兵设计研发完成,并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请实施例涉及信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,本发明实施例中,概率预估模型是通过联合学习训练方法训练得到的第一模型和第二模型中的任意一个模型,在联合学习的过程中,对存在噪声的两种训练标签进行了相互修正,最终得到噪声最小化的伪标签,以及基于该伪标签训练得到的第一模型和第二模型。以此,基于联合学习训练方法训练得到的概率预估模型,可以针对待展示信息预测得到更加准确的预测结果,从而更加准确地得到用户针对待推荐信息执行预设操作的概率。基于该预测结果确定待推荐信息,使得待推荐信息更加准确,提高用户对待推荐信息执行预设操作的概率。
本发明授权信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个待展示信息;将所述多个待展示信息分别输入概率预估模型,得到用户针对所述多个待展示信息分别做出预设操作的概率;根据用户针对所述多个待展示信息分别做出预设操作的概率,从所述多个待展示信息中确定待推荐信息;向所述用户的用户终端推送所述待推荐信息;其中,所述概率预估模型为联合学习的第一模型和第二模型中的任一模型,所述第一模型基于为训练样本预先标注的第一类标签进行有监督训练,所述第二模型基于为所述训练样本预先标注的第二类标签进行有监督训练,所述第一类标签的取值为:根据用户对训练样本做出所述预设操作而预先标注的第一值,或,根据用户未对训练样本做出所述预设操作而预先标注的第二值,所述第二类标签的取值为:预先标注的用户对训练样本做出所述预设操作的概率;根据所述第一模型对预先标注有第一类标签的训练样本的预测结果,确定第一损失值;根据所述第一模型对预先标注有第二类标签的所述训练样本的预测结果,确定第二损失值;在所述第一损失值小于所述第二损失值的情况下,将为所述训练样本预先标注的标签修正为所述第一类标签;在所述第二损失值小于所述第一损失值的情况下,将为所述训练样本预先标注的标签修正为所述第二类标签。
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