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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利局部最大值点阈值膨胀的MPI图像分割方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210460043.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权局部最大值点阈值膨胀的MPI图像分割方法、系统及设备是由杜洋;田捷;王宇;安羽;尹琳;梁倩设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本局部最大值点阈值膨胀的MPI图像分割方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明属于MPI图像分割领域，具体涉及了一种基于局部最大值点阈值膨胀的MPI图像分割方法、系统及设备，旨在解决的问题。本发明包括：基于阈值分割方法，区分待分割MPI图像的前景信号和背景信号；通过K‑means聚类方法对所述前景MPI图像信号聚类，获得不同类别的聚类中；选择各聚类中心设定区域的邻域像素，并获取各聚类的局部最大信号强度点所在位置；分别基于各聚类的局部最大信号强度点所在位置，结合各位置对应的信号强度，进行阈值膨胀操作，获得各聚类的膨胀区域；合并各聚类的膨胀区域，获得待分割MPI图像的分割结果。本发明基于局部最大值点的阈值膨胀MPI图像分割方法，实现了鲁棒且准确的MPI图像分割，降低MPI图像分割所存在的选择性偏差的影响。

本发明授权局部最大值点阈值膨胀的MPI图像分割方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于局部最大值点阈值膨胀的MPI图像分割方法，其特征在于，该MPI图像分割方法包括：基于阈值分割方法，区分前景图像信号和背景信号，获得待分割MPI图像的前景MPI图像信号；通过K-means聚类方法对所述前景MPI图像信号聚类，获得不同类别的聚类中心；选择各聚类中心设定区域的邻域像素，并获取各聚类的局部最大信号强度点所在位置；分别基于各聚类的局部最大信号强度点所在位置，结合各位置对应的信号强度，进行阈值膨胀操作，获得各聚类的膨胀区域：生成K个与原始待分割MPI图像相同尺寸的全0图像；其中，K为聚类的类别数量；分别将各全0图像中，对应的局部最大信号强度点所在位置的元素赋值为局部最大信号强度点的MPI信号强度值；分别进行每一个局部最大信号强度点的阈值膨胀操作，获得各聚类的膨胀区域；所述阈值膨胀操作，其方法为： 其中，xi,j代表第i行第j列节点8邻域的节点在原始待分割MPI图像相同位置的信号强度，θ为预设的百分比阈值，xlocal_max代表当前局部最大信号强度点的MPI信号强度值；合并各聚类的膨胀区域，获得待分割MPI图像的分割结果。

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