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龙图腾网恭喜阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利基于神经辐射场的图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210420957.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于神经辐射场的图像处理方法及装置是由高岱恒;张鹏;张邦;谭平设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经辐射场的图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供基于神经辐射场的图像处理方法及装置，其中所述基于神经辐射场的图像处理方法包括：响应于图像处理指令确定采样位置信息、采样视角信息和目标对象图像；将所述采样位置信息、所述采样视角信息和所述目标对象图像输入至预先训练的神经辐射场模型处理，获得所述神经辐射场模型输出的每个取样点对应的密度信息、颜色特征值和符号距离函数值，其中，所述神经辐射场模型为机器学习模型；基于每个取样点对应的符号距离函数值确定至少两个取样点子集合；根据每个取样点子集合中取样点的密度信息和颜色特征值渲染生成每个取样点子集合对应的目标子对象，并基于每个目标子对象生成目标对象。

本发明授权基于神经辐射场的图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经辐射场的图像处理方法，包括：响应于图像处理指令确定采样位置信息、采样视角信息和目标对象图像；所述采样位置信息、所述采样视角信息和所述目标对象图像输入至预先训练的神经辐射场模型；所述神经辐射场模型基于所述采样位置信息和所述采样视角信息向所述目标对象图像的取样点发射取样点射线；基于每个取样点对应的取样点射线确定每个取样点的密度信息、颜色特征值和符号距离函数值，其中，所述神经辐射场模型通过下述步骤训练：将样本采样位置、样本采样视角信息和样本对象图像输入至神经辐射场模型，获得所述神经辐射场模型输出的每个样本取样点对应的密度信息、颜色特征值和符号距离函数值；将所述样本采样位置、所述样本采样视角信息和所述样本对象图像输入至对象生成模型，获得所述对象生成模型输出的样本对象；根据每个样本取样点对应的密度信息、颜色特征值和符号距离函数值确定至少两个样本取样点子集合，并渲染生成每个样本取样点子集合对应的预测子对象，基于每个预测子对象生成预测对象；对所述样本对象进行图像分割，获得所述样本对象对应的样本子对象；根据所述预测子对象和所述样本子对象,以及所述预测对象和所述样本对象训练所述神经辐射场模型；基于每个取样点对应的符号距离函数值确定至少两个取样点子集合；根据每个取样点子集合中取样点的密度信息和颜色特征值渲染生成每个取样点子集合对应的目标子对象，并基于每个目标子对象生成目标对象。

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