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龙图腾网恭喜大连理工大学申请的专利一种基于中文电子病历知识图谱的实体对齐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210413638.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于中文电子病历知识图谱的实体对齐方法是由李丽双;董姜媛设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于中文电子病历知识图谱的实体对齐方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于中文电子病历知识图谱的实体对齐方法。该方法包括：构建训练集和测试集，在异构医学知识图谱上构建用于实体对齐的训练集和测试集；利用规则对医学知识图谱进行推理，补全缺失的关系，缓解医学知识图谱之间的结构异质性；构建基于门控机制的双视角图神经网络模型，旨在对异构医疗知识图谱进行对齐与融合，在兼顾准确率和人工成本的基础上，Hits@5的准确率高达85.4％，有效的整合现有的医疗资源，推动智慧医疗的发展。

本发明授权一种基于中文电子病历知识图谱的实体对齐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于中文电子病历知识图谱的实体对齐方法，其特征在于，分别获取两个异构医学知识图谱的实体集，并对实体进行种子对标注，将标注成功的实体种子对作为训练集和测试集；还包括如下步骤：步骤1，利用规则补全知识图谱；根据每个异构医学知识图谱中预设的规则，合并所有规则得到规则集合K；将规则集合K应用于每个异构医学知识图谱，给定一条规则κ∈K，查找满足该规则的所有前提三元组，并依据规则推断出结论异构三元组，若其不存在于原知识图谱则添加至原知识图谱，达到知识图谱补全的目的；得到补全后的两个异构医学知识图谱G＝E,R,T和G′＝E′,R′,T′，其中E、E′分别代表第一实体集和第二实体集，R、R′分别代表第一关系集和第二关系集，T、T′分别代表第一三元组集合和第二三元组集合，e∈E,r∈R,t∈T分别代表G中任一实体、关系、三元组；步骤2，构建基于门控机制的双视角图神经网络模型；步骤2.1，构建实体交互视角网络；根据补全后的异构医学知识图谱中的任一实体ei和它的邻居实体的嵌入表示计算得到自注意力分数，利用自注意力分数聚合实体的邻居特征向量，得到实体ei在实体交互视角中第l层的表示；步骤2.2，构建关系交互视角网络；补全后的异构医学知识图谱G和G'的关系特征矩阵相互作用，得到关系相似度矩阵，然后进行最大池化操作，得到关系匹配向量；最后利用从关系匹配向量中得到的跨图匹配分数聚合来自邻居的信息；得到补全后的异构医学知识图谱中的任一实体ei在关系交互视角中第l层的表示；步骤2.3，门控聚合；分别对步骤2.1构建的实体交互视角网络和步骤2.2构建的关系交互视角网络门控聚合，分别得到实体交互视角网络的输出hi,1和关系交互视角网络的输出hi,2；通过门控机制将两个视角门控聚合的输出再聚合得到实体ei的最终表示hi；步骤3，计算嵌入距离；基于步骤2.3得到的实体的最终表示，利用d·计算两个异构医学知识图谱实体间的嵌入距离，距离越小代表实体越相似；其中d·为L2范式；利用训练集中的种子对监督模型训练，使得对齐实体的距离逐渐变小，非对齐实体的距离逐渐变大。

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