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龙图腾网恭喜首域科技(杭州)有限公司申请的专利一种运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210384263.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法是由朱航;黄金;郭亚亚;方世杰设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法，包括以下步骤：S1：通过摄像机分别获取相机下的烟丝图片；S2：通过机器视觉图像算法分别算出图片中烟丝宽度，长度，面积，周长等特征；S3：本发明提供的运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法时，分别获取自然状态下烟丝宽度值和压平状态下的烟丝宽度值。本发明提供的在线测量自然状态下烟丝长度的方法，可以通过计算烟丝中线点的个数进行统计计算。本发明提供的在线测量自然状态下烟丝周长的方法，可以通过计算烟丝轮廓的像素点来求出烟丝周长，通过设置该算法，可以计算出烟丝分离状态下的周长。根据烟丝的特征数值，可以让工作人员实时的把握现场工艺质量并及时做出反应。

本发明授权一种运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法在权利要求书中公布了：1.一种运用机器学习在线测量烟丝多项特征的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过摄像机分别获取相机下的烟丝图片；S2：通过机器视觉图像算法分别算出图片中烟丝宽度、长度、面积、周长特征；S3：宽度计算时，分别获取自然状态下烟丝宽度值和压平状态下的烟丝宽度值，用神经网络模型对自然状态下烟丝宽度值和压平状态下的烟丝宽度值进行拟合训练，通过网络模型拟合训练后预测出自然状态下的烟丝宽度值；S4：长度计算时，寻找出烟丝的中线，并计算中线的像素点，根据像素精度计算出烟丝长度；S5：面积计算时，根据分离状态下的烟丝，找出烟丝的轮廓，根据轮廓内部的像素点，计算出烟丝的面积；S6：周长计算时，根据分离状态下的烟丝，找出烟丝的轮廓，根据轮廓的所有像素点，计算出烟丝的周长，所述机器视觉图像算法中烟丝宽度值算法具体包括以下步骤：S31：通过烟丝分离装置将烟丝进行分离；S32：通过摄像机拍摄分离后的烟丝，对视野范围内的烟丝进行宽度算法处理；S33：提取烟丝中心线，获取一根烟丝上在中心线上一个随机点到烟丝边缘的距离，设为d1，即烟丝的宽度值d2=d1*2；S34：遍历烟丝中心线上所有点，并取平均值作为烟丝的宽度值；所述机器视觉图像算法中烟丝长度值算法具体包括以下步骤：S41：通过烟丝分离装置将烟丝进行分离；S42：通过摄像机拍摄分离后的烟丝，对视野范围内的烟丝进行长度算法处理；S43：提取烟丝中心线，获取一根烟丝上在中心线上所有像素点，并根据相机的像素精度，计算出烟丝的长度；所述机器视觉图像算法中烟丝面积值算法具体包括以下步骤：S51：通过烟丝分离装置将烟丝进行分离；S52：通过摄像机拍摄分离后的烟丝，对视野范围内的烟丝进行面积算法处理；S53：提取烟丝的外部轮廓，获取一根烟丝上所有外部轮廓点，轮廓点算出轮廓内部像素的面积，并根据像素精度计算出烟丝面积；所述机器视觉图像算法中烟丝周长值算法具体包括以下步骤：S61：通过烟丝分离装置将烟丝进行分离；S62：通过摄像机拍摄分离后的烟丝，对视野范围内的烟丝进行周长算法处理；S63：提取烟丝的外部轮廓，获取一根烟丝上所有外部轮廓点，计算出轮廓点的个数，并根据像素精度计算出烟丝周长，所述烟丝分离装置包括支撑件，所述支撑件的上侧连接有分离箱，所述分离箱内部下侧中心处设置有放置槽管，所述放置槽管的底端连接有驱动管，所述驱动管的一端连接有进气管，所述进气管的一端与风机的输出端连接。

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