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龙图腾网恭喜国家电网有限公司信息通信分公司;南京航空航天大学;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210384481.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统是由张攀;来风刚;谢磊;邱雪;饶涵宇;毛冬;张辰;高丰;李静;程航;董小菱;张敏;曹弯弯;宫帅;管建超;陈祖歌设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统，该构建方法利用无标记数据和携带异常标记的异常数据训练神经网络模型，以得到最终的异常数据检测模型。通过异常检测模型来检测海量数据中的异常数据，提高检测准确性。

本发明授权异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种异常数据检测模型的构建方法，其特征在于，应用于网络攻击检测以及信用卡异常交易检测，所述方法包括：从异常检测专用数据集中确定多个第一样本数据和多个第二样本数据，所述第一样本数据为无标记数据，所述第二样本数据为携带异常标记的异常数据；对所述第二样本数据进行聚类以得到至少一个异常数据聚类中心；对多个所述第一样本数据的分布进行先验估计，得到每个所述第一样本数据对应的隔离分数；根据所述第一样本数据与各个所述异常数据聚类中心的距离，计算所述第一样本数据与所述第二样本数据的相似度，以得到所述第一样本数据的距离分数；利用所述第一样本数据对应的所述隔离分数和所述距离分数，计算所述第一样本数据对应的先验异常分数；基于多个所述第一样本数据对应的先验异常分数，确定先验异常分数平均值和先验异常分数标准差；将所述先验异常分数平均值和所述先验异常分数标准差作为预设的神经网络模型的部分超参数，利用所述第一样本数据、所述第一样本数据对应的先验异常分数和所述第二样本数据训练所述神经网络模型，以得到最终的异常数据检测模型；其中，所述异常数据检测模型，用于对多个待检测数据进行检测，以检测得到所述多个待检测数据中的异常数据；所述将所述先验异常分数平均值和所述先验异常分数标准差作为预设的神经网络模型的部分超参数，利用所述第一样本数据、所述第一样本数据对应的先验异常分数和所述第二样本数据训练所述神经网络模型，以得到最终的异常数据检测模型，包括：对所述第一样本数据和所述第二样本数据进行数据降维和特征提取，得到新的数据表示；将所述先验异常分数平均值和所述先验异常分数标准差作为预设的神经网络模型的部分超参数，利用所述新的数据表示和所述第一样本数据对应的先验异常分数训练所述神经网络模型，以得到最终的异常数据检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司信息通信分公司;南京航空航天大学;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100053 北京市西城区白广路二条一号综合楼2307房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。