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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于超声波共振法的近表面缺陷自动化识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114705762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210382645.0，技术领域涉及：G01N29/42；该发明授权一种基于超声波共振法的近表面缺陷自动化识别方法是由杨辰龙;刘波;任凯设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超声波共振法的近表面缺陷自动化识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超声波共振法的近表面缺陷自动化识别方法，用于工件近表面缺陷的超声检测，属于超声波无损检测技术领域。该方法包括：1、根据工件近表面分层缺陷的厚度范围计算缺陷共振频率范围；2、采用超声探头对工件进行检测，采集到超声信号；3、对超声信号截取指定长度的样本进行傅里叶变换，得到背散射信号频谱；4、对背散射信号频谱进行带通滤波，滤去所述共振频率范围之外的频率成分；5、计算功率谱及其特征值，若特征值超过所设定的缺陷阈值则判定为工件存在缺陷，否则不存在缺陷。本发明利用超声波共振原理，通过计算共振频率内的功率谱特征值，可以有效识别近表面的皮下缩尾分层缺陷，不受表面盲区限制。

本发明授权一种基于超声波共振法的近表面缺陷自动化识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超声波共振法的近表面缺陷自动化识别方法，其特征在于，该方法包括：步骤1、根据工件近表面分层缺陷的厚度范围计算缺陷共振频率范围；步骤2、采用超声探头对工件进行检测，采集到超声信号；步骤3、对超声信号截取指定长度的样本进行傅里叶变换，得到背散射信号频谱；步骤4、对背散射信号频谱进行带通滤波，滤去所述共振频率范围之外的频率成分；步骤5、计算功率谱及其特征值，若特征值超过所设定的缺陷阈值则判定为工件存在缺陷，否则不存在缺陷；步骤2中，选取的超声探头为宽频带窄脉冲超声探头，探头频带覆盖分层缺陷的共振频率范围；步骤3中，截取样本的方法为：去掉表面回波和底面回波，留下背散射信号；在步骤5中，通过对功率谱进行积分后平方来计算其特征值；所述缺陷阈值的设定方法为：在检测前采集无缺陷和设置人工模拟缺陷的样本工件的超声背散射信号，所述样本工件与待测工件规格相同，有无缺陷的样本工件分别采集至少100个，根据有无缺陷的样本工件特征值之间的差异设定缺陷阈值。

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