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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利一种近红外图像指导的跨模态立体图像超分辨率重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210380855.6，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种近红外图像指导的跨模态立体图像超分辨率重构方法是由颜波;马晨曦;谭伟敏;周诗力设计研发完成，并于2022-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种近红外图像指导的跨模态立体图像超分辨率重构方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像编辑技术领域，具体为一种近红外图像指导的跨模态立体图像超分辨率重构方法。本发明包括：采用跨视角匹配模块提取立体图像不同模态的左右图间的视差，再根据视差将右视角的近红外图像对齐到左视角；图像超分辨率重构网络采用两个网络分支分别提取立体图像左右图的特征；采用跨模态特征迁移模块融合左右图特征；在重构立体图像左视角的可见光模态的图像时，利用该可见光模态的图像空间信息，结合对应右视角的近红外图像包含的丰富细节来辅助左图的超分过程，从而生成更多的图像中的高频细节纹理、恢复出更真实的高分辨率图像。实验结果表明，本发明可以有效提高可见光模态图像的分辨率、提升图像的主观视觉效果以及客观准确度。

本发明授权一种近红外图像指导的跨模态立体图像超分辨率重构方法在权利要求书中公布了：1.一种近红外图像指导的跨模态立体图像超分辨率重构方法，其特征在于，针对多相机跨光谱成像系统的低分辨率可见光图像，通过构建图像超分辨率重构卷积神经网络，同时利用跨模态和跨视角的图像信息来增强多相机跨光谱成像系统中的图像分辨率，重构高质量的高分辨率可见光图像，具体步骤如下：1跨视角匹配：将低分辨率立体图像的不同模态的左视图和右视图Ileft,NIRright一同输入到跨视角匹配模块CVM，进行跨视角匹配；将不同模态的左右视图对齐到同一视角，即将右视角的近红外图像对齐到左视角，得到右视角图像对齐到左视角的结果NIRleft，表示为：NIRleft＝CVMIleft,NIRright；12左右图超分特征提取：将低分辨率左视图和对齐到左视角的右视图分别输入构建的图像超分辨率重构卷积神经网络模型的两个超分分支，其中，利用一个卷积层和残差块来表示提取的不同模态视图的图像超分特征表示为： 3左右视图特征融合：将提取的左视图的可见光模态图像特征和右视图的近红外模态的图像特征输入到跨模态特征迁移CMFT模块中，进行跨模态特征迁移；融合不同模态的图像信息得到了新的图像特征将近红外图像信息通过特征融合有效传递给可见光图像特征，使融合了近红外模态图像信息的特征生成更丰富的可见光图像模态的纹理细节信息，表示为； 4左右视图超分：分别将融合了不同模态的图像特征和近红外图像特征输入两个超分分支的卷积层和残差块中，得到新的图像特征并将其再次输入跨模态特征迁移模块；重复上述跨模态特征迁移模块以及卷积层和残差块的计算，得到最终融合了不同模态信息的图像特征和近红外模态图像特征最后，使用一个卷积层和反卷积层的计算，分别得到超分后的左视角的可见光图像以及超分后的左视角的近红外图像其中融合了近红外图像信息的特征有助于可见光图像恢复出更丰富的纹理细节信息，表示为；

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