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龙图腾网恭喜清华大学;国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利数据降维方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210363550.4，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权数据降维方法、装置、计算机设备和存储介质是由乔颖;鲁宗相;孙书鑫;王楠;袁帅;程艳设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据降维方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种数据降维方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取风电功率的多种影响因素以及影响因素数据；根据所述目标季节的影响因素数据，对所述多种影响因素进行多重共线性诊断，在多种影响因素之间存在多重共线性，则根据所述目标季节的影响因素数据、预设影响因素观测数据以及岭参数，计算各所述影响因素的岭回归系数；根据所述岭回归系数与所述岭参数之间的对应关系对各个影响因素进行筛选，剔除所述岭回归系数不满足预设岭回归系数变化条件的影响因素，得到多个目标影响因素。通过采用本方法，可以通过各个影响因素的岭回归系数对多个影响因素进行筛选，在保证数据应用价值的条件下，降低数据冗余性。

本发明授权数据降维方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据降维方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电功率的多种影响因素以及影响因素数据，所述影响因素数据包括多种影响因素在目标季节内多个时刻的参数值；根据所述目标季节的影响因素数据，对所述多种影响因素进行多重共线性诊断，得到每一个影响因素的多重共线性诊断参数；如果根据各所述影响因素的多重共线性诊断参数，确定所述多种影响因素之间存在多重共线性，则根据所述目标季节的影响因素数据、预设影响因素观测数据以及岭参数，计算各所述影响因素的岭回归系数；根据所述岭回归系数与所述岭参数之间的对应关系对各个影响因素进行筛选，剔除所述岭回归系数不满足预设岭回归系数变化条件的影响因素，得到多个目标影响因素；所述根据所述目标季节的影响因素数据、预设影响因素观测数据以及岭参数，计算各所述影响因素的岭回归系数，包括：根据所述目标季节的影响因素数据，确定第一数据矩阵；根据所述第一数据矩阵以及所述第一数据矩阵的转置矩阵，确定第一观测矩阵；根据所述第一观测矩阵、所述岭参数以及预设标准值，确定目标矩阵；根据所述第一数据矩阵的转置矩阵以及所述预设影响因素观测数据，确定第二观测矩阵；根据所述目标矩阵与所述第二观测矩阵，得到各所述影响因素的岭回归系数。

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