买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210360715.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法是由李潇;李朝阳;张毅;汪涛;陈伟康设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法，其包括：通过三种地点车速采集方式获取目标路段某断面的地点车速，将地点车速分为融合组以及对照组；采用K‑means聚类对融合组进行聚类，并通过elbowmethod确定最佳聚类中心数K；将最佳聚类中心数K作为径向基神经网络的神经元个数；根据神经元个数，采用高斯函数作为核函数构建径向基神经网络；以融合组作为径向基神经网络的输入，将神经网络的输出与相应的对照组进行对比，以对比结果作为适应度函数；S5采用捕猎算法，适应度函数对径向基神经网络的参数进行优化以得到径向基神经网络的各参数，并利用该径向基神经网络进行多源车速融合。本发明的方法可以地点车速进行准确高效地融合。

本发明授权一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于捕猎算法优化径向基神经网络的多源车速融合方法，其特征在于包括以下步骤：S1通过至少三种地点车速采集方式获取目标路段某断面的地点车速，将多种方式获取的地点车速分为融合组以及对照组，其中融合组包括至少两种方式获取的地点车速，对照组包括至少一种方式获取的地点车速；S2采用K-means聚类对融合组进行聚类，并通过elbowmethod确定最佳聚类中心数K；获取最佳聚类中心数K下各聚类中心的坐标，将最佳聚类中心数K作为径向基神经网络的神经元个数；S3根据步骤S2得到的神经元个数，采用高斯函数作为核函数构建径向基神经网络，并确定径向基神经网络需优化的参数数目；S4以融合组作为所述径向基神经网络的输入，将所述径向基神经网络的输出与相应的对照组进行对比，以对比结果作为适应度函数；S5采用捕猎算法，根据步骤S4得到的适应度函数对步骤S3确定的径向基神经网络的参数进行优化以得到径向基神经网络的各参数，并利用该径向基神经网络进行多源车速融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。