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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;华中科技大学;上海电力大学申请的专利一种电力电子化配电网源网荷优化运行控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114725944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210358174.X，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种电力电子化配电网源网荷优化运行控制方法及系统是由童力;刘家齐;胡波;周金辉;吴栋萁;李芬;苏毅方;邵先军;王凯;邹旭东;李珺逸;柴卫健;梁海维设计研发完成，并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力电子化配电网源网荷优化运行控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力电子化配电网源网荷优化运行控制方法及系统。本发明的一种电力电子化配电网源网荷优化运行控制方法，其包括以下步骤：首先搭建全连接神经网络模型以对光伏发电系统的日前出力进行预测；其次将配电网历史数据作为输入，建立电力电子化配电网协调优化模型，用粒子群优化算法求解得到智能设备最优控制策略作为训练集；之后搭建全连接神经网络和卷积神经网络对训练集中的连续和离散设备的控制策略进行训练；最后用负荷需求日比率计算得到日前调度所需负荷数据，用训练好的网络来获取配电网日前分时段协调优化策略；通过上述方法可减少网损并避免节点电压越限，保障网络安全稳定运行。

本发明授权一种电力电子化配电网源网荷优化运行控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力电子化配电网源网荷优化运行控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：搭建全连接神经网络模型对日前协调优化所需光伏发电系统出力数据进行预测，得到光伏出力预测数据；S2：搭建以有功网损和电压偏差最小为目标函数的配电网协调优化控制模型；S3：获取历史配电网负荷数据和光伏历史出力数据，并采用粒子群算法对S2中的配电网协调优化控制模型进行求解，得到所对应的协调优化控制策略；S4：根据S3中的协调优化控制策略，分别构建全连接神经网络的回归模型、卷积网络的分类模型，用于控制可调设备的输出；所述回归模型，将S3中的协调优化控制策略中的连续变量作为标签值，用于控制连续可调设备；所述分类模型，将S3中的协调优化控制策略中的离散变量作为标签值，用于控制离散可调设备；S5：通过用户负荷需求日比率来计算一天内的各个节点的负荷从而获得协调优化控制所需负荷数据，并结合S1中获得的光伏出力预测数据，作为神经网络的特征量，输入到S2中配电网协调优化控制模型中，得到日前分时段协调优化控制策略；再结合S4中的回归模型、分类模型，对配电网中的连续可调设备、离散可调设备进行优化策略控制。

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