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恭喜重庆大学;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司经济技术研究院牛涛获国家专利权

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龙图腾网恭喜重庆大学;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司经济技术研究院申请的专利面向交直流混联受端电网的调相机参数优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114709868B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210350793.4,技术领域涉及:H02J3/38;该发明授权面向交直流混联受端电网的调相机参数优化方法是由牛涛;李凡;薛霖;李博;武文国;田林轩设计研发完成,并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

面向交直流混联受端电网的调相机参数优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及具体涉及面向交直流混联受端电网的调相机参数优化方法,包括:构建交直流混联受端电网的换流站动态模型和换流站稳态模型;设置换流站动态模型和换流站稳态模型的规划周期和运行断面,建立以规划周期内失负荷量最小为目标的交直流混联电网最优规划模型;求取各个运行断面下的系统失负荷量,建立包含发电机功率和系统失负荷量的新场景集表示;筛选出对应的典型场景;在筛选的典型场景下,根据同步调相机的安装位置、容量和运行参数建立对应的调相机参数最优配置模型,以确定规划周期内的调相机最优配置参数。本发明的调相机参数优化方法能够充分考虑调相机的运行参数以及电网的约束,进而能够最大程度的发挥调相机作用。

本发明授权面向交直流混联受端电网的调相机参数优化方法在权利要求书中公布了:1.面向交直流混联受端电网的调相机参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建交直流混联受端电网的换流站动态模型和换流站稳态模型;S2:设置换流站动态模型和换流站稳态模型的规划周期和运行断面,建立以规划周期内失负荷量最小为目标的交直流混联电网最优规划模型;S3:基于交直流混联电网最优规划模型求取各个运行断面下的系统失负荷量,建立包含发电机功率和系统失负荷量的新场景集表示;S4:对新场景集表示进行聚类,以筛选出对应的典型场景;步骤S4中,具体包括以下步骤:S401:基于新场景集表示构建如下的映射关系; 式中:表示不同发电机出力场景下的系统内的失负荷量;Ωp表示规划周期内的电力系统所有的场景;pg表示各个场景下的发电机出力;p表示系统内的有功功率;S402:设置初始场景集合和设置各场景概率μi→1Ntotal,设置如下的场景筛选条件;表示从初始场景p中选择出的场景集合;表示空集;场景筛选条件:式中:ρ表示场景筛选条件;ΔhN表示不同情况下目标函数项的非基矩阵的偏差;Δb表示不同场景下发电机输出功率和系统内的负荷功率的变化;aB表示相关控制参数等式约束前的系数拆分后的基变量矩阵;对于初始场景集中的pi和pj,如果条件ρpi,pj>0.01满足,则通过交直流混联电网最优规划模型计算系统失负荷量;否则,通过更新公式计算系统失负荷量,进而筛选并更新典型场景集合S403:当更新后的场景数目依然大于要求值Nrequire时,根据式如下公式计算已筛选出的场景集合中的任意两个场景之间的坎托罗维奇距离并设每个场景的概率为式中:Pi和Pj表示第i和第j个包含发电机出力信息和系统失负荷量信息的场景;S404:从计算出来的场景概率中挑选最小场景概率值为μj=min{μj|j=1,2,...,NΩ},更新场景概率μj=min{μj|j=1,2,...,NΩ}的场景j,并将场景j从典型数据集中移出S405:重复执行步骤S401至S404,直至剩余的典型场景数等于Nrequire时,完成典型场景的筛选;S5:在筛选的典型场景下,根据同步调相机的安装位置、容量和运行参数建立对应的调相机参数最优配置模型;然后在调相机参数最优配置模型中,以规划周期内运行和规划总费用之和最小为目标,同时基于动态无功设备容量和参数变化对系统负荷的影响,确定规划周期内的调相机最优配置参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司经济技术研究院,其通讯地址为:400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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