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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于图像重构的对抗样本防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210343414.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于图像重构的对抗样本防御方法及系统是由杨奎武;胡学先;张田;张万里;陈越;黄万伟;赵俭;曹蓉;侯雪梅设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像重构的对抗样本防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像数据处理技术领域，特别涉及一种基于图像重构的对抗样本防御方法及系统，针对输入图像，利用预设的压缩比例并通过选取切比雪夫节点来构造采样的压缩样本点空间；针对压缩样本点空间，通过滤波插值对图像进行压缩；针对压缩后的图像数据，利用预设的重构比例并通过选取切比雪夫节点来构造采样的重构样本空间；针对重构样本空间，通过插值滤波对图像进行重构，将重构后的图像数据作为对抗样本数据进行输出。本发明采用压缩和重构预处理方式进行对抗样本防御，无需训练即可使深度神经网络DNN模型在干净样本集上保持较高准确率，便于实际场景应用。

本发明授权基于图像重构的对抗样本防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像重构的对抗样本防御方法，其特征在于，包含如下内容：针对输入图像，利用预设的压缩比例并通过选取切比雪夫节点来构造采样的压缩样本点空间；针对压缩样本点空间，通过滤波插值对图像进行压缩，其中，通过选取切比雪夫节点来构造样本点空间中，首先，将对应图像数据表示为RGB模式向量，然后，在矩阵中选取离散点来构造样本点空间；RGB模式向量表示为：输入图像大小表示为n1×n2，且空间坐标向量函数fx,y＝[f1x,y,f2x,y,f3x,y]，f1x,y,f2x,y,f3x,y分别对应R、G、B坐标向量；样本点空间表示为：表示在输入图像I中所选取的离散点，和是次数分别为μ和ν的第一类切比雪夫多项式的零点，且插值滤波中，对任意r＝0:n-1，正交VP多项式表示为：并依据该正交VP多项式来获取多项式空间，在该多项式空间中存在由基本VP多项式组成的插值基，通过使用基本VP多项式的插值性质在切比雪夫样本节点上进行函数逼近来压缩或重构图像，ξ∈[-1,1]，t∈[0,π]且ξ＝cost，m、n分别表示用于缓解重构样本边缘相似点振荡的调节参数；多项式空间表示为：针对压缩后的图像数据，利用预设的重构比例并通过选取切比雪夫节点来构造采样的重构样本空间；针对重构样本空间，通过插值滤波对图像进行重构，将重构后的图像数据作为对抗样本数据进行输出。

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