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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利频带扩展方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114664319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210315140.2，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权频带扩展方法、装置、设备、介质及程序产品是由宁峻;魏建强;于利标设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本频带扩展方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了频带扩展方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音技术领域。具体实现方案为：对带噪窄带语音信号进行降噪处理，得到降噪窄带语音信号；确定降噪窄带语音信号在变换域中的低频变换特征，并对低频变换特征进行频带扩展，得到高频变换特征；根据高频变换特征，确定宽带语音信号。本公开实施例可以在噪声场景下实现良好的扩频效果。

本发明授权频带扩展方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种频带扩展方法，包括：确定带噪窄带语音信号的第一频谱；所述第一频谱包括第一幅度谱和相位谱；将所述第一幅度谱中各频点的幅度值转换到对数域，得到所述带噪窄带语音信号匹配的频域特征数据；将所述频域特征数据输入至降噪模型中，得到与所述幅度谱中各频点对应的掩膜值；其中，所述降噪模型包括至少一层卷积神经网络、至少一层递归神经网络、全连接层以及激活层；基于所述掩膜值，对所述第一幅度谱中对应频点的幅度值进行调节，得到第二幅度谱；基于所述第二幅度谱和所述相位谱，确定降噪后的第二频谱；根据所述第二频谱，确定降噪窄带语音信号；确定所述降噪窄带语音信号在变换域中的低频变换特征，并将所述低频变换特征输入至扩频模型中，得到所述扩频模型所预测的高频变换特征；其中，所述低频变换特征是通过一维卷积结构的编码器对所述降噪窄带语音信号进行编码，并将所述降噪窄带语音信号变换至变换域得到的；所述扩频模型是全卷积结构的前馈神经网络，所述扩频模型包括至少一层残差块；所述残差块中包含空洞卷积神经网络；所述空洞卷积神经网络包括卷积层、池化层、归一化层以及激活层；所述空洞卷积神经网络中的归一化层采用权重归一化方式进行特征归一化操作；根据所述高频变换特征，确定宽带语音信号。

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