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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利基于边缘计算的数据隐私保护方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210271418.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于边缘计算的数据隐私保护方法、装置及存储介质是由沈雪微;徐超;张胜超;杨澍设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的数据隐私保护方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于边缘计算的数据隐私保护方法、装置及存储介质。涉及信息安全技术领域，该方法包括：在联邦机器学习机制中，获取多个训练子模型，其中，每个训练子模型是不同的终端用户根据多个原始数据对初始模型进行训练得到的，其中，多个原始数据为采集到的不同的终端用户数据；根据部署在边缘节点的分布式哈希表将每个训练子模型进行关联，使得每个训练子模型之间对应的参数交互共享，获取共享后的模型参数；根据模型参数在目标边缘设备中对目标训练子模型进行学习训练，得到目标训练模型；根据目标训练模型检测每个原始数据是否存在数据泄露风险。通过本申请，解决了相关技术中数据被泄露的风险较高的问题。

本发明授权基于边缘计算的数据隐私保护方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的数据隐私保护方法，其特征在于，包括：在联邦机器学习机制中，获取多个训练子模型，其中，每个训练子模型是不同的终端用户根据多个原始数据对初始模型进行训练得到的，其中，所述多个原始数据为采集到的不同的终端用户数据；根据部署在边缘节点的分布式哈希表将每个训练子模型进行关联，使得所述每个训练子模型之间对应的参数交互共享，获取共享后的模型参数，其中，所述共享后的模型参数包括所述每个训练子模型的模型参数；根据所述模型参数在目标边缘设备中对目标训练子模型进行学习训练，得到目标训练模型；根据所述目标训练模型检测每个原始数据是否存在数据泄露风险；其中，在根据部署在边缘节点的分布式哈希表将每个训练子模型进行关联之前，所述方法还包括：确定对每个终端用户对应的原始数据的检索信息；根据所述检索信息构建分布式哈希表，其中，所述每个终端用户对应的原始数据与所述分布式哈希表中每个子表一一对应；将所述分布式哈希表存储至所述边缘节点中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国工商银行股份有限公司，其通讯地址为：100140 北京市西城区复兴门内大街55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。