买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜东南大学申请的专利结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114812990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210237995.8，技术领域涉及：G01M7/02；该发明授权结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法是由赵瀚玮;丁幼亮;李爱群设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法，包括：采用既定长度数据段区域最大值三次样条插值的方法计算振动时间序列信号的上包络线，使用高斯混合模型拟合上包络线数据的概率密度分布，将高斯混合模型中均值最小的一阶单高斯分布拟合参数定义为振动信号平稳数据的统计特征参数，并计算其累积分布函数在保证率逼近于1时的振动平稳数据临界值，从振动时间序列信号中截取上包络线数据连续大于临界值的对应时刻数据段，选取截取的数据段中长度大于预设长度且最大值大于预设值的数据段作为风致振动非平稳段的有效结果。本发明方法实现较少依赖相关从业人员专业知识的结构风致振动时间序列信号非平稳段自动化快速提取。

本发明授权结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法在权利要求书中公布了：1.结构风致振动时间序列信号非平稳段自动提取方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1，提取结构的风致振动的时间序列信号，计算风致振动的时间序列信号在每个既定长度段的最大值，采用三次样条插值方法基于各既定长度段的最大值对最大值位置外的其余采样点坐标位置进行插值，并以所得插值曲线结果为振动时间序列信号的上包络线数据；步骤2，使用高斯混合模型拟合上包络线数据的概率密度分布；步骤3，将高斯混合模型中均值最小的一阶单高斯分布拟合参数定义为风致振动信号的平稳数据的统计特征参数，在[0,∞]上使得平稳数据的单高斯分布曲线的积分值归一化为1，得到平稳数据的高斯分布概率密度曲线；步骤4，对平稳数据的高斯分布概率密度曲线进行积分得到其累积分布函数曲线，令风致振动信号中振动幅值小于等于α的概率具有β的保证率，计算给定β逼近于1时的α值；其中α为平稳数据和非平稳数据的临界值；步骤5，从风致振动的时间序列信号中截取上包络线数据连续大于α的对应数据段，选取截取的数据段中时间长度大于预设长度且风致振动信号最大值大于预设值的数据段作为风致振动非平稳段的有效结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。