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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210214273.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质是由韩周;董志强;张壮设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行噪声特征识别，得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和所述光响应非均匀性噪声的频域特征信息；将所述空域特征信息和所述频域特征信息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测，得到所述待检测图像对应的图像检测信息。本申请在对媒体内容进行图像篡改检测的场景上，将图像中光响应非均匀性噪声的空域特征和频域特征相结合，提升篡改检测结果的准确性。

本发明授权一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像篡改检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行噪声特征识别，得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和所述光响应非均匀性噪声的频域特征信息，所述空域特征信息表征所述光响应非均匀性噪声的空间域特征，所述频域特征信息表征所述光响应非均匀性噪声的频率域特征；将所述空域特征信息输入图像篡改检测网络中的空域特征聚合层进行空域特征聚合处理，得到目标空域特征信息，所述目标空域特征信息表征所述光响应非均匀性噪声的空间域聚合特征，所述空域特征聚合层包括：第一卷积层、第一批归一化层、第一激活层和至少一层移动翻转瓶颈卷积层；将所述频域特征信息输入所述图像篡改检测网络中的频域特征聚合层进行频域特征聚合处理，得到目标频域特征信息，所述目标频域特征信息表征所述光响应非均匀性噪声的频率域聚合特征，所述频域特征聚合层包括：第二卷积层、第二批归一化层、第二激活层和至少一层移动翻转瓶颈卷积层，所述空域特征聚合层和所述频域特征聚合层采用相同的网络结构，且所述目标空域特征信息和所述目标频域特征信息的尺寸大小保持一致；将所述目标空域特征信息和所述目标频域特征信息输入所述图像篡改检测网络中的特征融合层，从多种特征融合方式中选择针对所述待检测图像的类型的特征融合方式，对所述目标空域特征信息和所述目标频域特征信息进行特征融合，得到目标特征融合信息，所述目标特征融合信息融合有所述光响应非均匀性噪声的空间域聚合特征和频率域聚合特征，所述多种特征融合方式包括：图像通道堆叠融合方式和特征向量逐点融合方式；将所述目标特征融合信息输入所述图像篡改检测网络中的篡改检测层进行图像篡改检测，得到所述待检测图像对应的图像检测信息；其中，所述图像篡改检测网络是基于样本真实图像和样本篡改图像，对预设空域特征聚合层、预设频域特征聚合层、预设特征融合层和预设篡改检测层进行图像篡改检测训练得到的；所述样本真实图像和所述样本篡改图像的比例是基于所述图像篡改检测网络的训练精度需求进行预先设置的。

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