重庆邮电大学李臻获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114580436B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210203458.1,技术领域涉及:G06F40/35;该发明授权一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统是由李臻;邵亚斌;夏书银设计研发完成,并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统,涉及网络用户信息评定技术领域,解决了现有技术主题分析方法中用户发文信息间很可能不存在任何上下文关联,其技术方案是:提出了一种基于语义和词扩展的短文本主题模型,不仅融合了短文本的语义信息,还通过外部语料知识进行词对扩展,在解决短文本稀疏问题的同时,增强文本的主题倾向;在基于语义和词扩展的短文本主题模型之上,采用了一种依据用户间互动量的发文主题加权法,区别发文间的重要程度,从而计算用户的主题分布。本发明的社交用户主题分析方法相较于传统的主题特征分析方法,更具合理性。
本发明授权一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于语义和词扩展的社交用户主题分析方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户的发文信息和所述发文信息在社交网络平台中产生的互动信息;对所述发文信息进行预处理操作,获得发文信息的文本数据;根据所述文本数据构建基于语义和词扩展的短文本主题模型;其中,构建基于语义和词扩展的短文本主题模型的步骤如下:采用语义依存分析法提取所述文本数据上下文中具有语义关联的第一词对;获取所述文本数据的待扩展关键词,将所述待扩展关键词输入外部语料库中,利用点互信息计算所述待扩展关键词与外部词料库中词的相关性;将所述发文信息输入所述短文本主题模型进行计算,获得所述发文信息的多个第一主题分布矩阵;根据所述互动信息计算用户每条所述发文信息的权重矩阵;根据所述权重矩阵对多个所述第一主题分布矩阵进行加权处理,获得多个第二主题分布矩阵;对所述多个第二主题分布矩阵进行向量合并和归一化处理,获得用户所述发文信息的主题分布。
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