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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于阵列型人工毛发传感器的流动参数识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210188581.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于阵列型人工毛发传感器的流动参数识别方法是由王岩;郝琪琪设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于阵列型人工毛发传感器的流动参数识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于阵列型人工毛发传感器的流动参数识别方法，该方法步骤包括：建立由固体计算域和流体计算域构成的人工毛发传感器阵列的几何模型；对几何模型进行共节点网格划分，并将流体网格文件导入到CFD软件、固体网格文件导入到有限元软件中；在CFD软件中模拟一系列来流速度的大小和角度下的流场；将CFD模拟得到的人工毛发传感器表面的气动压力作为主要载荷施加在其有限元模型上得到对应的尖端位移；将尖端位移作为输入、来流速度的大小和角度作为输出训练BP神经网络，训练完成的BP神经网络能够用于对区域来流进行监测。该方法还可包括验证步骤。本发明的方法能够利用人工毛发传感器和人工神经网络对区域来流条件进行监测。

本发明授权一种基于阵列型人工毛发传感器的流动参数识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于阵列型人工毛发传感器的流动参数识别方法，其特征在于：该识别方法的步骤为：A、采用三维建模软件构建由固体计算域和流体计算域构成的人工毛发传感器阵列的几何模型；B、对几何模型进行共节点混合网格划分，把带有棱柱形边界层的流体计算域的流体网格文件导入CFD软件中、固体计算域的固体网格文件导入到有限元软件中；C、在CFD软件中建立流体流动分析模型；D、在有限元软件中建立静力学结构分析模型；E、进行单向流-固耦合计算，在CFD软件中设定入口来流速度的大小和角度下的流场，将CFD软件模拟得到的人工毛发传感器表面的气动压力作为主要载荷传递给有限元软件中的静力学结构分析模型，计算得到各人工毛发传感器的尖端位移且作为人工毛发传感器阵列的尖端位移响应；F、改变步骤C中的流体流动分析模型的边界条件中的入口来流速度的大小和角度，重复步骤E，获得一系列入口来流速度的大小和角度不同的人工毛发传感器阵列的尖端位移响应；G、将步骤F获得的尖端位移响应作为输入、尖端位移响应对应的入口来流速度的大小和角度作为输出训练多输入多输出的BP神经网络，训练完成的BP神经网络能够用于对区域来流进行监测；所述步骤C中的流体流动分析模型需要设置流动方程、时空离散方式、边界条件、监测变量、收敛要求和迭代次数；其中，流动方程：采用定常的不可压缩纳维叶-斯托克斯方程，压力速度耦合采用SIMPLE格式、梯度计算采用基于节点的格林-高斯方法；时空离散方式：采用二阶格式对压力进行空间离散、采用二阶迎风格式对动量进行离散；边界条件：使用速度入口、压力出口、无滑移壁面及对称边界类型对相关边界进行设置；监测变量：包括离散后所有网格单元的质量和三个方向动量的均方根残差值、人工毛发传感器表面压力平均值和人工毛发传感器顶部中心点处压力值；收敛要求：所有监测变量的残差需要下降到10-6且监测变量的值趋于稳定；迭代次数：不低于3000次迭代；所述步骤D中的静力学结构分析模型需要设置固体域的基本单元类型、材料属性、约束条件和载荷传递界面；其中，固体域的基本单元类型：为8节点固体单元，每个固体单元有3个平动自由度；材料属性：为各向同性的高强度玻璃纤维；约束条件：为对每个人工毛发传感器的底部平面进行固定支撑约束，即不可旋转和移动；载荷传递界面：为人工毛发传感器的侧面和顶部平面。

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