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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210195108.5，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权模型训练方法、装置、设备以及存储介质是由李硕;刘昊骋;许海洋;岳洪达设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：校验第一对象的权限信息以及第二对象的原始样本数据；在确定权限信息和原始样本数据均通过校验的情况下，根据原始样本数据，确定目标样本数据；以及利用目标样本数据训练深度学习模型，得到目标模型。

本发明授权模型训练方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括：校验第一对象的权限信息以及第二对象的原始样本数据；其中，所述第一对象为被委托方，所述第二对象为：委托所述第一对象代为训练深度学习模型的委托方；在确定所述权限信息和所述原始样本数据均通过校验的情况下，根据所述原始样本数据，确定目标样本数据；以及利用所述目标样本数据训练深度学习模型，得到目标模型，其中，所述第一对象的权限信息用于表示所述第一对象是否具有与模型训练对应的硬件和软件的使用权限；对所述原始样本数据的校验包括校验所述原始样本数据中是否包含训练所需的所有字段；所述方法还包括：接收来自第一操作平台的第一签名信息和来自第二操作平台的第二签名信息，其中，所述第一操作平台与所述第一对象对应，所述第二操作平台与所述第二对象对应；校验所述第一签名信息和第二签名信息；在所述第一签名信息和第二签名信息均通过校验的情况下，配置所述第一对象的权限信息；其中，所述第一签名信息包括所述第一对象的签名图像和或印章图像；所述第二签名信息包括所述第二对象的签名图像和或印章图像；所述第一签名信息和第二签名信息均通过校验表示所述第一对象与所述第二对象达成了委托协议。

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