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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于分组信息辅助的R带染色体核型图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210171289.8，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于分组信息辅助的R带染色体核型图像识别方法及系统是由杨杰;夏朝;陈冰;王霁月设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分组信息辅助的R带染色体核型图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于分组信息辅助的R带染色体核型图像识别方法，包括：获得染色体图像；对所述染色体图像进行归一化处理；构建染色识别模型，所述染色体识别模型以染色体长度分组和着丝点位置分组作为辅助任务，染色体识别作为主任务；训练所述染色体识别模型；使用训练好的染色体识别模型预测类别。本发明有效提升染色体核型的分析效率，准确地完成染色体的自动分类和排序，工序简介，有较大的应用前景。

本发明授权基于分组信息辅助的R带染色体核型图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分组信息辅助的R带染色体核型图像识别方法，其特征在于，包括：获得染色体图像；对所述染色体图像进行归一化处理；构建染色识别模型，所述染色体识别模型以染色体长度分组和着丝点位置分组作为辅助任务，染色体识别作为主任务；训练所述染色体识别模型；使用训练好的染色体识别模型预测类别；所述染色识别模型包括主干网络、两个分组辅助网络和特征融合网络；所述主干网络包括4个用于提取图像特征的残差模块；两个所述分组辅助网络分别为染色体长度分组任务辅助模块和着丝点位置分组辅助模块；两个所述分组辅助网络均包括编码器、解码器、全连接层和跃层连接，其中：所述全连接层用于对提取出来的特征进行分类；所述跃层连接用于低层与高层特征的融合；所述主干网络的第3个残块输出特征图X3引入至所述着丝点位置分组辅助模块；所述主干网络的第4个残块输出特征图X4引入至所述长度分组任务辅助模块；所述特征融合网络将所述主干网络、两个所述分组辅助网络的输出特征融合，用于染色体分类；融合后的特征表示为： 其中DecL和EncL分别表示长度分组辅助模块的解码器和编码器，DecP和EncP分别表示着丝点位置分组辅助模块的解码器和编码器；所述染色识别模型的损失函数L包括交叉熵损失函数和一致性损失函数，L＝Lrecog+λ1LgroupL+LgroupP+λ2LconsistL+LconsistP，其中λ1,λ2为超参数，Lrecog为分类损失函数；LgroupL,LgroupP为分组损失函数，LconsistL，LconsistP为一致性损失函数；其中，x为预测类别分布，y为真实类别标签；所述LconsistL和LconsistP使用余弦相似度计算，两个特征向量a,b的余弦相似度表示为：

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