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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利文档处理、识别模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210159137.6，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文档处理、识别模型训练方法、装置、设备及存储介质是由李硕;陈禹燊;韩光耀设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本文档处理、识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种文档处理、识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、深度搜索技术领域。其中，文档处理方法包括：对获取到的待处理文档进行处理，得到待处理文档中的识别对象集合，根据该识别对象集合中对象类别包括的识别对象的识别得分，确定待处理文档的识别结果。识别模型训练方法包括：将获取到的文本样本集的文本样本输入到预设网络，得到该文本样本的对象识别结果，进而结合该文本样本携带的对象标注信息，调整预设网络的参数，得到对象识别模型。该技术方案可以准确的识别出文档中的对象类别以及对象类别对应的识别对象，提高了文档的信息抽取效果。

本发明授权文档处理、识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文档处理方法，包括：获取待处理文档；通过预先训练的对象识别模型对所述待处理文档进行处理，得到所述待处理文档中的识别对象集合，所述识别对象集合包括：对象类别、所述对象类别包括的识别对象以及所述识别对象的识别得分；根据所述识别对象集合中所述对象类别包括的识别对象以及所述识别对象的识别得分，确定所述待处理文档的识别结果；确定所述识别结果包括的识别对象中是否存在整体对象，所述整体对象包括具有相同上下文语境的至少两个子对象；响应于所述识别对象中存在整体对象，对所述整体对象进行对象切分，得到所述待处理文档的最终识别结果；所述方法，还包括：获取文本样本集，所述文本样本集中的文本样本携带有对象标注信息；利用基于转换器的双向编码表征BERT对所述文本样本集中的文本样本进行对象识别，确定出所述文本样本包括的所有识别对象；基于全局指针对所述文本样本包括的所有识别对象进行分类，确定出所述文本样本包括的对象识别类别以及所述对象识别类别包括的至少一个识别对象；根据所述对象识别类别中所述至少一个识别对象的识别得分，确定所述对象识别类别对应的目标识别对象；根据所述文本样本携带的对象标注信息和所述文本样本的对象识别结果，调整预设网络的参数，得到所述对象识别模型。

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