恭喜一汽解放汽车有限公司孙宁宁获国家专利权
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龙图腾网恭喜一汽解放汽车有限公司申请的专利基于经纬度的车队识别方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114565031B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210156109.9,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权基于经纬度的车队识别方法、装置及计算机设备是由孙宁宁;马建辉;李振雷;王丙新;孙中辉;迟云雁;郝宝玉设计研发完成,并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于经纬度的车队识别方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于经纬度的车队识别方法,包括:获取若干车辆的轨迹参数;所述轨迹参数包括若干组相邻时刻的位置数据,所述位置数据按照发生时间的先后顺序排列,所述位置数据包括经度及纬度;根据所述轨迹参数生成所述车辆的轨迹特征坐标;根据所述轨迹特征坐标采用密度聚类算法生成所述车辆的聚类簇;基于所述聚类簇获取车辆组合,计算所述车辆组合的位置数据的KL散度,若所述车辆组合的位置数据的KL散度小于预设KL散度阈值,判定所述车辆组合中的车辆属于同一车队。上述实施例所述的基于经纬度的车队识别方法中,通过算法将大量的车辆轨迹数据纳入计算程序,数据处理方便快捷,且通过密度聚类和比较KL散度的方式进行双重聚类,聚类精度更高。
本发明授权基于经纬度的车队识别方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种基于经纬度的车队识别方法,其特征在于,包括:获取若干车辆的轨迹参数;所述轨迹参数包括若干组相邻时刻的位置数据,所述位置数据按照发生时间的先后顺序排列,所述位置数据包括经度及纬度;根据所述轨迹参数生成所述车辆的轨迹特征坐标;根据所述轨迹特征坐标采用密度聚类算法生成所述车辆的聚类簇;基于所述聚类簇获取车辆组合,计算所述车辆组合的位置数据的KL散度,若所述车辆组合的位置数据的KL散度小于预设KL散度阈值,判定所述车辆组合中的车辆属于同一车队;所述车辆组合包括所述聚类簇中任意两辆不同的车辆。
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