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龙图腾网恭喜华北电力大学申请的专利风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114597960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210129109.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质是由阎洁;王航宇;刘永前;韩爽;李莉;孟航设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标风电场的目标风况时序数据；将目标风况时序数据输入预先训练好的风电场尾流控制模型，得到目标风电场的目标发电功率对应的目标工况时序数据，风电场尾流控制模型基于样本风况时序数据和目标发电功率对应的样本工况时序数据训练得到，目标发电功率基于目标风电场的风电场仿真模型确定，目标发电功率为目标风电场在目标风况时序数据下的最大发电功率；基于目标工况时序数据，控制目标风电场的各台风电机组运行。根据本公开实施例，降低了风电场尾流效应，提高了风电场的整体发电量，以满足提高风电场经济效益的需求。

本发明授权风电场运行控制方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电场运行控制方法，其特征在于，包括：获取目标风电场的目标风况时序数据，所述目标风况时序数据为利用风况预测算法得到的未来一段时间内的风速数据，或者，利用激光雷达测量方式测量的前方来流的风速数据；将所述目标风况时序数据输入预先训练好的风电场尾流控制模型，得到所述目标风电场的目标发电功率对应的目标工况时序数据，所述风电场尾流控制模型基于样本风况时序数据和目标发电功率对应的样本工况时序数据训练得到，所述目标发电功率基于所述目标风电场的风电场仿真模型确定，所述目标发电功率为所述目标风电场在所述目标风况时序数据下的最大发电功率；基于所述目标工况时序数据，控制所述目标风电场的各台风电机组运行；风电场尾流控制模型的训练方法包括如下步骤：获取样本风况时序数据；获取样本发电功率对应的样本工况时序数据，所述样本发电功率为所述目标风电场在所述样本风况时序数据下的最大发电功率；基于所述样本风况时序数据和所述样本工况时序数据，对初始尾流控制模型进行训练，以得到用于确定所述目标风电场的目标工况时序数据的风电场尾流控制模型；所述获取样本发电功率对应的样本工况时序数据，包括：获取随机工况时序数据；基于所述样本风况时序数据，确定所述目标风电场中各所述风电机组的轮毂处的风电机组风况数据；将所述随机工况时序数据和所述风电机组风况数据输入风电机组运行模拟模型，得到各所述风电机组的随机发电功率；基于各所述风电机组的随机发电功率和所述样本发电功率，确定所述样本工况时序数据；在所述获取随机工况时序数据之后，所述方法还包括：将所述样本风况时序数据和所述样本工况时序数据输入所述目标风电场对应的风电场仿真模型，得到样本发电功率；所述将所述样本风况时序数据和所述样本工况时序数据输入所述目标风电场对应的风电场仿真模型，得到样本发电功率，包括：根据所述目标风电场的地形数据、各所述风电机组的坐标数据、各所述风电机组的轮毂高度，确定各所述风电机组之间的相互位置关系；根据所述样本风况时序数据、所述随机工况时序数据和所述相互位置关系，确定各所述风电机组之间的发电顺序；以所述目标风电场中第一个风电机组开始，按照所述发电顺序，将所述样本风况时序数据和所述随机工况时序数据输入所述风电场仿真模型中的各风电机组运行模拟模型，得到各所述风电机组对应的发电功率，直至当前的风电机组为最后一个风电机组；将各所述风电机组对应的发电功率的功率之和，作为所述样本发电功率。

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