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龙图腾网恭喜中国农业银行股份有限公司申请的专利标签分类模型训练方法、标签分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210053538.3，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权标签分类模型训练方法、标签分类方法、装置及设备是由柴钊设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本标签分类模型训练方法、标签分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种标签分类模型训练方法、标签分类方法、装置及设备。该标签分类模型训练方法包括：获取无标签数据集和有标签数据集，基于所述无标签数据集和所述有标签数据集构建高斯图；使用所述有标签数据集训练得到初始标签分类模型；根据所述高斯图确定所述有标签数据集和所述无标签数据集之间的标签传播算法；基于所述标签传播算法，将所述无标签数据集中能够转换的无标签数据转换为有标签数据；将转换得到的有标签数据添加至所述有标签数据集中，得到新的有标签数据集；使用所述新的标签数据集重新训练所述初始标签分类模型，得到目标标签分类模型。本申请的方法可以提升对用户消费数据的标签分类效果。

本发明授权标签分类模型训练方法、标签分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种标签分类模型训练方法，其特征在于，包括：获取无标签数据集和有标签数据集，基于所述无标签数据集和所述有标签数据集构建高斯图；使用所述有标签数据集训练得到初始标签分类模型；根据所述高斯图确定所述有标签数据集和所述无标签数据集之间的标签传播算法；基于所述标签传播算法，将所述无标签数据集中能够转换的无标签数据转换为有标签数据；将转换得到的有标签数据添加至所述有标签数据集中，得到新的有标签数据集；使用所述新的标签数据集重新训练所述初始标签分类模型，得到目标标签分类模型；所述获取无标签数据集包括：获取初始无标签数据集；将初始无标签数据集输入至所述初始标签分类模型后，获取所述初始无标签数据集中每个无标签数据的输出与所述初始标签分类模型之间的距离向量；获取所述初始无标签数据集中距离向量最小的M个无标签数据构成所述无标签数据集，M为大于零的整数；所述无标签数据集和所述有标签数据集中的数据均为二维数据，所述二维数据中的第一维度数据表示消费数据，第二维度数据表示所述消费数据的标签，所述无标签数据集中的第二维度数据为空值，所述基于所述无标签数据集和所述有标签数据集构建高斯图包括：基于所述无标签数据集和所述有标签数据集中的第一维度数据构建所述高斯图的顶点；根据所述无标签数据集和所述有标签数据集中每个第一维度数据之间的相似性构建所述高斯图的边，其中，所述无标签数据集中的第一维度数据与有标签数据集中的第一维度数据的权重与所述高斯图的两顶尖之间的相似度负相关。

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