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龙图腾网恭喜中国农业银行股份有限公司申请的专利基于情感分析的数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210030752.7，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于情感分析的数据处理方法、装置、设备及存储介质是由梅志文;王浩;钱佳鹏;张真设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于情感分析的数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于情感分析的数据处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标日期的金融领域评论文本数据；将所述金融领域评论文本数据输入至混合神经网络，得到所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果；根据所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果生成目标关联日期的金融市场趋向数据。本发明实施例的技术方案能够实现对金融领域情感数据的自动化分析处理，提高金融领域情感数据分析处理的准确性和高效性，进而提高金融领域情感数据的指导性和应用性。

本发明授权基于情感分析的数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于情感分析的数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标日期的金融领域评论文本数据；将所述金融领域评论文本数据输入至混合神经网络，得到所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果，所述混合神经网络是网络层由不同类型的神经网络模型所构建的一种混合模式的神经网络，由Word2Vec语言模型、卷积神经网络、K最大池化层以及循环神经网络构成；根据所述目标日期的金融领域评论文本数据的情感分析结果生成目标关联日期的金融市场趋向数据，所述金融市场趋向数据是金融领域评论文本数据所对应金融产品、服务或市场的导向数据，用于预测金融市场的发展趋势；在所述获取目标日期的金融领域评论文本数据之前，还包括：获取金融领域评论文本样本数据；根据所述金融领域评论文本样本数据对所述混合神经网络进行训练；所述获取金融领域评论文本样本数据，包括：根据应用需求获取金融领域评论文本的原始数据源，并对原始数据源进行筛选和预处理后，得到用于训练混合神经网络的金融领域评论文本样本数据；所述根据所述金融领域评论文本样本数据对所述混合神经网络进行训练，包括：通过所述混合神经网络的Word2Vec语言模型将所述金融领域评论文本样本数据转换为词向量数据；将所述词向量数据输入至所述混合神经网络的BiGRU网络层，以提取所述词向量数据的双向语义语序信息；将所述双向语义语序信息输入至所述混合神经网络的KCNN网络层，以提取所述双向语义语序信息的评论样本特征；所述KCNN网络层由设定数量的不同卷积核和K-Max池化层构成；通过所述混合神经网络的注意力机制更新所述评论样本特征的权重值，得到更新评论样本特征；将所述更新评论样本特征输入至softmax分类器，得到所述金融领域评论文本样本数据的情感分析结果；根据所述情感分析结果确定所述混合神经网络的训练效果，并返回执行获取金融领域评论文本样本数据的操作，直至确定所述混合神经网络训练完成；其中，所述根据所述情感分析结果确定所述混合神经网络的训练效果，包括：根据输出情感分析结果和金融领域评论文本样本数据的标注数据通过预设损失函数计算损失值，以确定混合神经网络的训练效果；所述将所述词向量数据输入至所述混合神经网络的BiGRU网络层，以提取所述词向量数据的双向语义语序信息，包括：采用所述BiGRU网络层的前向GRU网络层提取前向语义语序特征；采用所述BiGRU网络层的后向GRU网络层提取后向语义语序特征；将所述前向语义语序特征与所述后向语义语序特征进行拼接，得到包括评论文本上下文语义的双向语义语序信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业银行股份有限公司，其通讯地址为：100005 北京市东城区建国门内大街69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。