买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜杭州师范大学申请的专利一种语义理解方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111429915.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种语义理解方法、计算机设备及存储介质是由黄剑平;李达;巩帅;薛涛设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语义理解方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三重任务联合的语义理解方法和执行该语义理解方法的计算机设备及存储介质。对当前用户输入语句进行意图类别、实体、完整语义表述的标注，构建包含标注、当前用户输入语句和当前用户输入语句之前的历史会话数据的数据集；将数据集进行特征向量化后和当前用户输入语句的意图类别识别符的向量表示输入Transformer模型，进行多任务联合训练，共同训练意图识别、实体识别、会话查询重写三个子任务，获得自然语义理解预测模型；将新的用户输入语句和新的用户输入语句之前的历史会话数据特征向量化后输入到自然语义理解预测模型中，获得新的用户输入语句对应的语义输出。

本发明授权一种语义理解方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于三重任务联合的语义理解方法，其特征在于，包括步骤：1对当前用户输入语句进行意图类别、实体、完整语义表述的标注，构建包含所述标注、所述当前用户输入语句和所述当前用户输入语句之前的n轮的历史会话数据的数据集；n为正整数；2将所述数据集进行特征向量化后和所述当前用户输入语句的意图类别识别符的向量表示输入Transformer模型，进行多任务联合训练，共同训练意图识别、实体识别、会话查询重写三个子任务，获得自然语义理解预测模型；所述进行多任务联合训练，共同训练意图识别、实体识别、会话查询重写三个子任务，获得自然语义理解预测模型的过程具体包括：通过Transformer模型对所述当前用户输入语句的意图类别识别符的向量表示、所述历史会话数据的特征向量、所述当前用户输入语句的特征向量、所述当前用户输入语句的第i个Token的特征向量进行编码训练，输出三种嵌入序列表征层，具体为会话重写嵌入层、意图类别嵌入层以及当前句子实体标记序列嵌入层；所述当前用户输入语句的第i个Token的特征向量表示为该Token的单词嵌入和位置嵌入之和，i为正整数；根据所述嵌入序列表征层和对应任务标注的向量表示计算各子任务的损失，各子任务损失之和为总损失，通过调整Transformer模型参数，最小化总损失，获得自然语义理解预测模型；3将新的用户输入语句和所述新的用户输入语句之前的n轮的历史会话数据按照步骤2的方法进行特征向量化后输入到所述自然语义理解预测模型中，获得所述新的用户输入语句对应的意图类别、实体列表、完整语义表述向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州师范大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。