买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华中农业大学申请的专利基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111471473.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法是由张建;王宏铭;王楚锋;谢静设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法。该方法利用深度学习技术识别玉米雌穗，并结合无人机遥感数据提取的植被指数和地面人工样本实测值构建鲜食玉米雌穗的含糖量和含水量估算模型，用于预测整块田间植株鲜食玉米的成熟度。本发明建立的随机森林模型具有较强的鲁棒性，可以适应于多种田间状况。本发明对传感器的要求不高，大幅降低了用户购买传感器的成本。

本发明授权基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，使用无人机平台搭载高清数码相机，对鲜食玉米作物植株进行高通量、抽穗中后期的数据采集，用于获取连续变化的动态表型数据；步骤S2，在田间人工采集若干株样本，获得鲜食玉米含水量和含糖量的实测值；步骤S3，针对步骤S1中获得的图像，利用深度学习神经网络，精确识别出鲜食玉米的雌穗区域；步骤S4，针对步骤S3中识别出的雌穗区域，提取DN值，进行辐射定标处理，将DN值转换为大气外层表面反射率；步骤S5，基于反射率结果，计算获得相关颜色植被指数；步骤S6，针对步骤S2采集的样本对象，将相关颜色植被指数和人工实测含糖量与含水量进行相关性分析，选取相关性表现良好的颜色植被指数；步骤S7，采用随机森林的方法，将选取的颜色植被指数用来构建鲜食玉米雌穗的含糖量和含水量的预测模型；步骤S8，基于鲜食玉米雌穗的含糖量和含水量预测模型，将S5中获得的相关颜色植被指数作为输入，得到整块田间植株的含糖量和含水量预测值，通过预测值高低来评估鲜食玉米成熟度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中农业大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。