恭喜北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院)张冀聪获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京航空航天大学合肥创新研究院(北京航空航天大学合肥研究生院)申请的专利染色体异常事件的检测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114067317B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111406893.6,技术领域涉及:G06V20/69;该发明授权染色体异常事件的检测方法、装置、电子设备及介质是由张冀聪;王海波设计研发完成,并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本染色体异常事件的检测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种染色体异常事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标胚胎在分裂过程中的至少一个历史时刻的历史图像;将各历史图像输入至预先建立的生成网络中,生成目标胚胎分裂过程中相对于历史时刻的未来时刻的预测图像;获取未来时刻目标胚胎分裂对应的实际图像,基于预先建立的判别网络,确定实际图像是否与预测图像一致;其中,生成网络和判别网络包括神经网络;如果否,则确定目标胚胎分裂过程中在未来时刻出现染色体异常事件。本发明实施例的技术方案,通过判断预测图像与实际图像是否一致确定染色体是否存在异常事件,无需人工参与,提高了检测异常事件的效率和准确率。
本发明授权染色体异常事件的检测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种染色体异常事件的检测方法,其特征在于,包括:获取目标胚胎在分裂过程中的至少一个历史时刻的历史图像;将各所述历史图像输入至预先建立的生成网络中,生成所述目标胚胎分裂过程中相对于所述历史时刻的未来时刻的预测图像;获取所述未来时刻所述目标胚胎分裂对应的实际图像,基于预先建立的判别网络,确定所述实际图像是否与所述预测图像一致;其中,所述生成网络和所述判别网络包括神经网络;如果否,则确定所述目标胚胎分裂过程中在所述未来时刻出现染色体异常事件;所述将各所述历史图像输入至预先建立的生成网络中,生成所述目标胚胎分裂过程中相对于所述历史时刻的未来时刻的预测图像,包括:将各所述历史图像进行灰度处理,生成对应的灰度图像;将各所述灰度图像输入至预先建立的所述生成网络中,对所述各灰度图像进行卷积计算、下采样计算、反卷积计算及图像跳转连接处理,将处理后得到的图像确定为所述预测图像;所述基于预先建立的判别网络,确定所述实际图像是否与所述预测图像一致,包括:基于预先建立的判别网络,对输入的所述实际图像与所述预测图像进行卷积计算、下采样操作及全连接操作,得到判别网络的输出结果,根据所述判别网络的输出结果确定所述实际图像是否与所述预测图像一致。
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