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龙图腾网恭喜江苏科技大学申请的专利一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114063074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111381966.0，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法是由魏雪云;陈思远;张贞凯;靳标;奚彩萍;尚尚;郑威设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法。首先对SAR图像进行对数算子变换，然后进行锐化处理，再进行尺度为3的小波分解，得到不同频率子带的小波系数，计算每一层子带对应的阈值，用阈值函数对各层子带的小波系数进行阈值处理，再通过二维离散小波逆变换，依次重建SAR图像，最后对重建的SAR图像进行分割，与目视解译结果进行逐像元精确判定，计算溢油检测精度。本发明的SAR由于其全天时、全天候等特点，是一种有效的海洋溢油监测手段。本发明对小波阈值变换中的阈值估计方法和阈值函数进行改进，提高SAR图像的分割精度，在SAR图像溢油检测中具有很好的应用前景。

本发明授权一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波阈值变换的SAR图像溢油检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：将SAR图像上具有乘性特性的斑点噪声，首先通过对数算子变换把乘性噪声转变为加性噪声，然后对变换后的SAR图像进行锐化处理；步骤2：对步骤1处理过的SAR图像进行二维离散小波变换，把SAR图像进行尺度为3的小波分解，分解为不同频率的子带，得到各子带离散化的小波系数；步骤3：设置一个阈值λ，分别对每一层的子带进行处理，计算出每一层子带对应的阈值λj，阈值λj为分层自适应阈值，估计公式如下： 式中：σ表示噪声图像的标准差，N为小波变换后信号的长度，j代表分解尺度，j等于1时为通用阈值；小波分解时，随着尺度j的增加，图像信号幅值和噪声幅值呈相反方向变化,阈值λj会相应的变小；步骤4：用阈值函数对各层子带的离散化的小波系数进行阈值处理，把大于步骤3设置的阈值λj的小波系数保留或者收缩，把小于这个阈值λj的小波系数也做保留和收缩；阈值函数加入了调节因子，具有双向收缩性，在阈值处连续可导，所述阈值函数如下： 其中m和k是调节因子，m∈[0，1]，k是正整数；步骤5：通过二维离散小波逆变换，按照分解的先后顺序，依次恢复出最后重建的SAR图像；步骤6：对重建的SAR图像进行分割，通过与专家目视解译结果进行逐像元精确判定，算出分割的精度。

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