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龙图腾网恭喜上海理工大学申请的专利一种基于NLP的Web攻击检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111392333.X，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于NLP的Web攻击检测方法是由葛昕;岳敏楠;张超设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NLP的Web攻击检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于NLP的Web攻击检测方法，采用扫描命令对目标系统进行基础信息搜集，模仿人类行为，记录当前整个页面HTML代码的每次点击交互，将HTML请求传递到AI模块进行分类识别，通过fastText快速文本分类算法进行分类，通过规则进行批量标注，对文本进行数值化处理，实现文本向量化，对一部分特殊字符进行分词清洗和向量化后，将结果进行建模，通过深度学习模型得到one‑hot编码的分类输出，将one‑hot编码标签映射到对应的二分类标签上，通过校验模块根据包含的信息进行POC插件的选择和验证；通过NLP人工智能算法来设计的自动化渗透测试系统，以此替代传统人力进行攻击检验，帮助解决人员不足，以及操作水平参差不齐的问题。

本发明授权一种基于NLP的Web攻击检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于NLP的Web攻击检测方法，其特征在于，包括如下步骤：A.采用扫描命令对目标系统进行基础信息搜集，根据扫描结果如扫描到的端口，通过发送请求判断是否为Web服务，当判断为Web服务后，发送指令到爬虫模块进行页面内容抓取和请求捕获；B.使用网络爬虫技术模仿人类浏览页面的鼠标点击记录行为，记录当前整个页面HTML代码的每次点击交互，并将HTML请求传递到AI模块进行分类识别；C.AI模块接收爬虫传递过来的HTTP请求数据，进行基于NLP的数据处理，通过fastText快速文本分类算法进行分类，随后通过规则进行批量标注，进行批量标注的规则为请求中包含ID且为字符的标注为1；存在参数值且存在中文字符标注为1；较短或随机且带有数字的参数标注为0；对文本进行数值化处理，实现文本向量化，对一部分特殊字符进行分词清洗和向量化，再对数据进行建模开始深度学习；建模包括三种模型，ANN模型和TEXTCNN模型、DQN模型；在ANN模型中，先通过词嵌入层Embedding将正整数转换为固定尺寸的稠密向量，全局池化将整个固定尺寸的稠密向量长度缩短，取平均值，减少下一层网络的维度，抑制参数误差造成估计均值的偏移现象通过ANN模型进行建模输出；在TEXTCNN模型中采用与ANN模型相同操作；在DQN模型中，将每次与环境进行交互得到的状态信息进行向量化，根据状态信息获取一个动作，再将动作和状态传递到神经网络中得到Q值；D.通过深度学习模型将得到信息按照one-hot编码分类输出，将对应的one-hot编码标签映射到对应的二分类标签上；E.对AI模块传递过来的数据，漏洞校验模块根据包含的信息进行POC插件的选择，通过python的importlib库动态执行相应的POC文件代码，执行成功后，确认包含漏洞的，模块会将该POC代码的运行结果发送到信号模块内，信号模块会确认此漏洞攻击存在，并将信息存入相应数据库。

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