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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种风暴运动向量估计方法、系统和计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111353639.4，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种风暴运动向量估计方法、系统和计算机存储介质是由付光攀;徐涛;章卓雨;高淑萍;鲍日洋;何正浩设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风暴运动向量估计方法、系统和计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种风暴运动向量估计方法、系统和计算机存储介质，属于天气雷达监测技术领域。该估计方法能够基于深度学习网络实现对3D风暴运动场向量的估计，鲁棒性和准确度高，输出的运动场估计结果分辨率高。该估计系统具有实现上述风暴运动向量估计方法的功能。该计算机存储介质上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时能够实现上述风暴运动向量估计方法。

本发明授权一种风暴运动向量估计方法、系统和计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风暴运动向量估计方法，其特征在于，包括：获取多个不同目标区域的历史体扫数据，所述历史体扫数据包括位置数据和时刻数据，所述位置数据包括体扫开始时探测像素点的第一位置数据，所述时刻数据包括与所述第一位置数据对应的第一时间节点；生成与所述目标区域相匹配的三维网格，利用柏林噪声方法在所述三维网格上生成随机虚拟运动场，使所述三维网格中每个格点均具有对应的运动向量；基于所述三维网格对所述历史体扫数据进行三维网格插值，获取所述第一位置数据在所述三维网格中对应格点的第一点云数据，之后基于所述运动向量将所述第一位置数据所对应的探测像素点进行外推，获取经过预设时间后处于第二时间节点的所述探测像素点所对应的第二位置数据，并基于所述三维网格进行三维网格插值，以获取所述第二位置数据在所述三维网格中对应格点的第二点云数据，将所述第一点云数据和所述第二点云数据作为数据对进行记录，并将所述多个不同目标区域的历史体扫数据所对应的所述数据对进行收集以组成训练数据集；基于FlowNet3D网络结构建立点云运动场估计网络模型，并将所述训练数据集输入进行训练；获取所述目标区域的实时体扫数据，所述实时体扫数据包括位于第三时间节点的所述探测像素点的第三位置数据，以及位于第四时间节点的所述探测像素点的第四位置数据，所述第三时间节点和所述第四时间节点为前后间隔为所述预设时间的两个时间节点；基于所述三维网格对所述实时体扫数据进行三维网格插值并输入训练好的所述点云运动场估计网络模型，输出所述探测像素点在所述第三时间节点和所述第四时间节点之间的估计运动向量。

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