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龙图腾网获悉平安证券股份有限公司申请的专利基于模型的监控数据展示方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114066438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111348222.9，技术领域涉及：G06Q20/10；该发明授权基于模型的监控数据展示方法、装置、设备和存储介质是由林佳驰设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型的监控数据展示方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于模型的监控数据展示方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：响应用户的监控数据查看请求，并对用户进行验证；若验证通过，建立调用的录入模块与各监控工具之间的连接，并基于录入模块从监控工具中获取监控数据；从预先训练生成的多个异常预测模型中确定目标异常预测模型；基于目标异常预测模型对各监控数据进行异常分析得到对应的异常分析结果；基于异常分析结果对各监控数据进行状态标注得到标注后的监控数据；通过预设看板展示标注后的监控数据。通过本申请能提高对于监控数据获取整理的效率与异常分析的处理效率。本申请还可以应用于区块链领域，上述监控数据可以存储于区块链上。

本发明授权基于模型的监控数据展示方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模型的监控数据展示方法，其特征在于，包括：若接收到用户的监控数据查看请求，则响应所述监控数据查看请求，基于用户信息、预设的用户权限数据表、操作权限分值表与标准姿态信息对所述用户进行身份验证处理与权限验证处理；其中，所述监控数据查看请求携带监控工具名称与所述用户信息；若身份验证与权限验证均通过，按照预设规则建立调用的录入模块与各监控工具之间的连接，并基于所述录入模块从所述监控工具中获取对应的监控数据；其中，所述监控工具与所述监控工具名称具有对应关系；获取预先训练生成的多个异常预测模型，并从所述异常预测模型中确定出目标异常预测模型；其中，每一个所述异常预测模型模型是根据各自不同的训练样本集训练生成的，每一个所述训练样本集包括若干监控数据样本，以及与所述监控数据样本对应的类别标签；基于所述目标异常预测模型对各所述监控数据进行异常分析，得到与各所述监控数据分别对应的异常分析结果；基于所述异常分析结果对各所述监控数据进行对应的状态标注，得到标注后的监控数据；通过预设看板展示所述标注后的监控数据；所述从所述异常预测模型中确定出目标异常预测模型的步骤，包括：获取预设的测试样本集；基于所述测试样本集，按照预设计算规则生成各所述异常预测模型的综合评价分值；从所有所述异常预测模型中筛选出综合评价分值大于预设分数阈值的第一异常预测模型；基于所述测试样本集生成各所述第一异常预测模型的预测处理时间；从所述第一异常预测模型中筛选出预测处理时间最小的第二异常预测模型；将所述第二异常预测模型作为所述目标异常预测模型；所述基于所述测试样本集，按照预设计算规则生成各所述异常预测模型的综合评价分值的步骤，包括：将所述测试样本集输入至第三异常预测模型内，计算生成所述第三异常预测模型的精确率；其中，所述第三异常预测模型为所有所述异常预测模型中的任意一个模型；将所述测试样本集输入至第三异常预测模型内，计算生成所述第三异常预测模型的召回率；获取与所述精确率对应的第一权重，以及获取与所述召回率对应的第二权重；计算所述第一权重与所述第二权重之间的第一比值；基于所述精确率、所述召回率与所述第一比值，调用预设的计算公式生成所述第三异常预测模型的综合评价分值。

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