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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利变电站二次系统网络入侵检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114003900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111241393.1，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权变电站二次系统网络入侵检测方法、装置及系统是由林其雄;毕超豪;汪创;吴彦伟;段斐设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站二次系统网络入侵检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种变电站二次系统网络入侵检测方法、装置及系统。所述变电站二次系统网络入侵检测方法，包括：获取待检测数据；采用入侵检测模型处理待检测数据，得到处理结果；处理结果包括重建概率；入侵检测模型为通过提取变电站二次系统的入侵检测数据集中的有效的特征子集，并将有效的特征子集输入基于自注意力机制的变分自编码器中进行训练得到；判断重建概率是否超出阈值，根据判断结果确认待检测数据是否为入侵数据。本申请用于解决当前基于深度学习的入侵检测算法在检测未知攻击时精度不足的问题，能对异常网络流量实行有效检测，并且可以有效提高对网络未知攻击的检测性能，以及提高对网络攻击的检测率，增强变电站二次系统的安全性。

本发明授权变电站二次系统网络入侵检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种变电站二次系统网络入侵检测方法，其特征在于，包括：获取待检测数据；采用入侵检测模型处理所述待检测数据，得到处理结果；所述处理结果包括重建概率；所述入侵检测模型为通过提取变电站二次系统的入侵检测数据集中的有效的特征子集，并将所述有效的特征子集输入基于自注意力机制的变分自编码器中进行训练得到；其中，所述提取变电站二次系统的入侵检测数据集中的有效的特征子集，包括：获取所述入侵检测数据集，并将所述入侵检测数据集中的各特征进行归一化，得到各所述归一化后的特征；分别计算所述各所述归一化后的特征的各互信息值；根据各所述互信息值，从所述入侵检测数据集中提取所述有效的特征子集；所述将所述有效的特征子集输入基于自注意力机制的变分自编码器中进行训练，包括：采用所述变分自编码器对所述有效的特征子集的各所述特征进行编码，生成多个中间潜在变量；通过将所述自注意力机制扩展为所述中间潜在变量，获得最终潜变量；采用解码器将所述最终潜变量进行解码，得到重构数据；判断所述重建概率是否超出阈值，根据判断结果确认所述待检测数据是否为入侵数据。

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