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龙图腾网恭喜浙江诺诺网络科技有限公司申请的专利银行回单的关键信息提取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111215761.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权银行回单的关键信息提取方法、装置、设备及存储介质是由陈甜甜设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本银行回单的关键信息提取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种银行回单的关键信息提取方法，包括：对接收到的银行回单图片进行文本块识别，得到各文本块；提取并融合每个文本块的图像视觉特征和文本特征，得到多模态特征；分别计算各文本块两两之间的边权重，并计算边权重特征；对多模态特征和边权重特征进行融合，得到融合特征；利用信息分类模型对各融合特征进行分类操作，得到各文本块的关键信息类别；筛选属于预设关键信息类别组的各目标关键信息类别，对各目标关键信息类别对应的目标文本块进行关键信息提取，得到银行回单关键信息。本发明避免了对模板的繁琐设置，有效提升了银行回单关键信息提取的准确率，增强了鲁棒性。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

本发明授权银行回单的关键信息提取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种银行回单的关键信息提取方法，其特征在于，包括：对接收到的银行回单图片进行文本块识别，得到各文本块；提取每个文本块的图像视觉特征和文本特征，并对所述图像视觉特征和所述文本特征进行融合操作，得到多模态特征；分别计算各所述文本块两两之间的边权重，根据每个文本块对应的各所述边权重计算边权重特征；对每个文本块的多模态特征和边权重特征进行自适应动态融合，得到融合特征；利用预训练得到的信息分类模型对各所述融合特征进行分类操作，得到各所述文本块分别对应的关键信息类别；从各所述关键信息类别中筛选属于预设关键信息类别组的各目标关键信息类别，分别对各所述目标关键信息类别对应的目标文本块进行关键信息提取操作，得到银行回单关键信息。

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