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龙图腾网恭喜国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司申请的专利一种面向能源电商领域的神经网络分词方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111181744.4，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种面向能源电商领域的神经网络分词方法与装置是由孙喜民;周晶;田晓芸;刘丹;李晓明;孙博设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向能源电商领域的神经网络分词方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向能源电商领域的神经网络分词方法和装置，该方法包括：通过OCR技术对待识别的图像进行识别，得到文本信息，并基于预先训练的分词模型对文本信息进行分词处理，得到分词结果，其中，分词模型是将能源电商领域的文本作为训练样本，以输出的分词结果趋近于标准的分词结果为目的对待训练的卷积神经网络模型进行训练后得到的。由此，卷积神经网络对文本信息进行分词能够进一步优化OCR识别的结果的准确度，并且提升了分词结果的准确度。

本发明授权一种面向能源电商领域的神经网络分词方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种面向能源电商领域的神经网络分词方法，其特征在于，包括：通过OCR技术对待识别的图像进行识别，得到文本信息；将所述文本信息输入到预先训练的分词模型中进行分词处理，得到分词结果；所述分词模型是将能源电商领域的文本作为训练样本，以输出的分词结果趋近于标准的分词结果为目的对待训练的卷积神经网络模型进行训练后得到的；所述将所述文本信息输入到预先训练的分词模型中进行分词处理，得到分词结果，包括：采用双向循环神经网络BiLSTM分别从文本信息的开头和结尾开始对所述文本信息进行处理；对所述文本信息的上下文信息进行编码；采用Viterbi算法进行编码，输出编码结果；对所述编码结果进行解码，得到分词结果；所述方法还包括：设置所述卷积神经网络隐藏层的超参数，以使所述卷积神经网络不同的隐藏层学习到不同的特征；所述方法还包括：对所述卷积神经网络进行训练的过程中，通过迭代的方法，对卷积神经网络的参数进行训练，得到最优参数。

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