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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院;中国电力科学研究院有限公司申请的专利滑坡识别知识库建立方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111130813.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权滑坡识别知识库建立方法、装置、电子设备及存储介质是由谢酬;赵斌滨;田帮森;刘毅;张领旗;孔小昂;王倩倩;朱玉;郭亦鸿设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本滑坡识别知识库建立方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及滑坡识别知识库建立方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采用InSAR技术对各目标区域的SAR影像数据集进行分析，确定各目标区域的时序形变图和累积形变量图；基于目标区域的坡度图和坡向图，联合应用热点聚类技术和空间聚类分析技术，对目标区域的时序形变图中的形变点进行分析，确定目标区域的滑坡边界；基于预先设定的解译标志，对目标区域的光学影像数据集、时序形变图、累积形变量图和滑坡边界进行遥感目视解译，确定目标区域的滑坡属性信息。本发明考虑了坡向和坡度对滑坡识别的影响，提高了获取的滑坡属性信息的准确度，进而提升了滑坡识别知识库的数据精度，为后续的AI自动识别奠定了良好的基础。

本发明授权滑坡识别知识库建立方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种滑坡识别知识库建立方法，其特征在于，包括：采用InSAR技术对各目标区域的SAR影像数据集进行分析，确定各目标区域的时序形变图和累积形变量图；其中，所述InSAR技术分析的相干测量点包括永久散射体点和分布式散射体点；所述数据集中不同SAR影像之间存在探测时相、探测波段和或探测视角的差异；基于目标区域的坡度图和坡向图，联合应用热点聚类技术和空间聚类分析技术，对目标区域的时序形变图中的形变点进行分析，确定目标区域的滑坡边界，具体为：采用热点聚类技术对目标区域的时序形变图中的形变点进行热点分析，得到目标区域的滑坡隐患点；基于目标区域的滑坡隐患点各自对应的P值、Z分值和形变速率，对目标区域的滑坡隐患点进行初步筛选；其中，所述目标区域的滑坡隐患点对应的P值和Z分值是在采用热点聚类技术对目标区域的时序形变图中的形变点进行热点分析过程中确定的；所述目标区域的滑坡隐患点对应的形变速率是在采用InSAR技术对各目标区域的SAR影像数据集进行分析过程中确定的；基于目标区域的坡度图和坡向图，采用空间聚类分析技术，对初步筛选后目标区域对应的滑坡隐患点进行再次筛选，并基于再次筛选后目标区域对应的滑坡隐患点确定目标区域的滑坡边界；基于预先设定的解译标志，对目标区域的光学影像数据集、时序形变图、累积形变量图和滑坡边界进行遥感目视解译，确定目标区域的滑坡属性信息；利用标记工具将目标区域的滑坡属性信息标记在目标区域的SAR影像上，并基于标记后的目标区域的SAR影像生成滑坡识别知识库。

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