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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利对象识别方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111117601.7，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权对象识别方法及电子设备是由章宦记;孙可嘉;李彤设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象识别方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了对象识别方法及电子设备，所述方法包括：确定待识别的目标对象组，所述目标对象组中包括至少两个待识别的目标对象，所述目标对象关联有文本信息以及图像信息；将各目标对象的文本信息以及图像信息输入到目标模型中进行识别处理；所述目标模型用于，分别将各目标对象的文本特征与图像特征进行融合处理，并根据得到的图文交叉特征，判断各目标对象在目标属性上是否存在共性；所述目标模型中包括多模态特征融合模型，用于在执行对文本特征以及图像特征是否匹配进行判断的任务的过程中，对所述文本特征与图像特征进行融合处理。通过本申请实施例，能够对目标对象在目标属性上是否存在共性进行更准确的识别。

本发明授权对象识别方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：确定待识别的目标对象组，所述目标对象组中包括至少两个待识别的目标对象，所述目标对象关联有文本信息以及图像信息；将所述目标对象组中各目标对象的文本信息以及图像信息输入到目标模型中进行识别处理，得到对象识别结果；其中，所述目标模型用于，分别将各目标对象的文本特征与图像特征进行融合处理，并根据得到的各目标对象的图文交叉特征，判断各目标对象在目标属性上是否存在共性；所述目标模型中包括特征生成模型以及判别模型，所述特征生成模型中包括特征提取模型，以及多模态特征融合模型，在执行对文本特征以及图像特征是否匹配进行判断的任务的过程中，所述特征提取模型用于分别对各目标对象进行文本特征提取以及图像特征提取，所述多模态特征融合模型用于对所述文本特征与图像特征进行融合处理，输出各目标对象的图文交叉特征；所述判别模型用于根据各目标对象的图文交叉特征判断各目标对象在目标属性上是否存在共性。

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