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龙图腾网恭喜医渡云(北京)技术有限公司申请的专利传染病新增病例的预测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114023458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111094825.0，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权传染病新增病例的预测方法、装置、存储介质及电子设备是由梁世浩设计研发完成，并于2021-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本传染病新增病例的预测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种传染病新增病例的预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：构建传染病的初始模型，确定所述初始模型中的目标参数，所述目标参数包括用于表征传染病防控措施紧急程度的环境因子系数和待估计的移动影响系数，所述移动影响系数表征人群流动性；采集历史时间段内多条第一样本数据，每条所述第一样本数据包括对应的采集时间段的第一新增病例数；根据所述第一样本数据，确定所述移动影响系数的估计值；根据所述移动影响系数的估计值、所述环境因子系数和所述初始模型确定预测模型，以根据所述预测模型预测所述传染病的每日新增病例，本发明能够准确预测传染病的每日新增病例数。

本发明授权传染病新增病例的预测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种传染病新增病例的预测方法，其特征在于，该方法包括：构建传染病的初始模型，所述传染病初始模型为： 其中Xt表示：预测的传染病新增病例数据；t表示：日期时间；duration表示：传染病的潜伏期；α表示：移动影响系数；cbe表示：环境因子系数，该系数根据传染病防控措施的紧急程度做调整；NPOP表示：某地区的人员总数量，不考虑该地区人口的出生与死亡，迁入与迁出，人员总数量不变；确定所述初始模型中的目标参数，所述目标参数包括用于表征传染病防控措施紧急程度的环境因子系数和待估计的移动影响系数，所述移动影响系数表征人群流动性；采集历史时间段内多条第一样本数据，每条所述第一样本数据包括对应的采集时间段的第一新增病例数以及对应的采集时间段的移动性数据，所述移动性数据包括多个移动性参数和参数值；根据所述第一样本数据，确定所述移动影响系数的估计值；根据所述移动影响系数的估计值、所述环境因子系数和所述初始模型确定预测模型，以根据所述预测模型预测所述传染病的每日新增病例；其中，确定所述移动影响系数的估计值，包括：根据所述第一样本数据构建多条第二样本数据，每条第二样本数据包括采集时间段连续的多条第一样本数据，每条第二样本数据的所有第一新增病例数构成基础新增序列；确定每条第二样本数据对应的移动影响系数的估计值并确定符合预设条件的移动影响系数的估计值；其中，所述确定每条第二样本数据对应的移动影响系数的估计值，包括：针对每条第二样本数据，计算该条第二样本数据中每个移动性参数对应的权重和移动性系数的截距；根据该条第二样本数据中每个移动性参数的参数值、每个移动性参数对应的权重及所述移动性系数的截距确定每条第二样本数据对应的移动影响系数的估计值；其中，所述确定符合预设条件的移动影响系数的估计值，包括：针对每条第二样本数据，根据该条第二样本数据对应的所述移动影响系数的估计值，通过所述初始模型计算得到该条第二样本数据对应的估计新增序列，所述估计新增序列包括该条第二样本数据对应的所有采集时间段的第二新增病例数；针对每条第二样本数据，计算该条第二样本数据的基础新增序列和估计新增序列的相近程度，若所述相近程度小于阈值，则确定符合预设条件，记录该条第二样本数据对应的所述移动影响系数的估计值。

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