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龙图腾网恭喜广东辛孚科技有限公司申请的专利一种基于常规柴油检测手段构建柴油馏分分子库及预测柴油分子组成的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113643766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111084489.1，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于常规柴油检测手段构建柴油馏分分子库及预测柴油分子组成的方法是由梁新月;何恺源设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于常规柴油检测手段构建柴油馏分分子库及预测柴油分子组成的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于常规柴油检测手段构建柴油馏分分子库及预测柴油分子组成的方法，本发明充分利用实验室已有检测结果，建立一种能够较为真实反应客观柴油分子分布规律的模型；通过建立的柴油馏分的分子分布模型，得到与仪器检测的分子组成吻合度较高的柴油馏分分子组成。本发明建立的柴油馏分的分子分布模型能够较好的适配于后续优化算法，解决运算过程中优化难以收敛、速度慢的问题。

本发明授权一种基于常规柴油检测手段构建柴油馏分分子库及预测柴油分子组成的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于常规柴油检测手段构建柴油馏分分子库及预测柴油分子组成的方法，其特征在于，包括如下步骤：1基于常规柴油检测手段构建柴油馏分的宏观性质库与分子信息库；2基于不同尺度的定义构建柴油分子组成；具体包括以下几个子步骤：2.1对柴油分子的组成进行不同尺度的定义，从微观到宏观的每个层级上，将分子定义为微观层级、核心层级、亚族层级与族层级，一共四个层级；每个层级都有相对应的组成；2.2微观层级为分子层级，对应的组成为分子组成；2.3属于相同同系物的分子被归为核心家族，属于同一核心家族的分子组成之和为核心族组成；2.4具有相同不饱和度的核心家族被归类为亚族，属于同一亚族的核心族组成之和为亚族组成；2.5不同亚族按照SHT0606方法检测的特性，被分至不同的宏观族，属于同一宏观族的亚族组成之和为宏观族组成，该组成等同于用SHT0606方法测定的柴油馏分烃族组成；2.6同一核心族内分子的相对含量用分布函数表示；其中分布函数为伽马分布、贝塔分布、直方图分布、卡方分布概率分布函数中的一种或多种分布函数的叠加；3通过宏观性质预测任意柴油馏分分子组成；具体包括以下几个子步骤：3.1需要提供的柴油宏观性质包括馏程温度、密度、元素分析、族组成、十六烷值指数中的一种或多种；3.2根据所提供的宏观性质，在步骤1中生成的柴油馏分宏观性质库中，找到宏观性质最为接近的一种馏分；并提取该馏分的分子信息库用于分子实际组成的计算，并提取该馏分的各不饱和度和碳数范围下的相对含量数据，作为参比分布数据；3.3采用全局优化算法优化进行迭代，优化与分子组成相关的参数变量；3.4与分子组成相关的参数变量有各亚族的组成、各核心族的组成，以及分布函数的参数；3.5采用的优化算法包括但不限于遗传算法，序贯二次规划算法SQP，单纯形法；3.6每次迭代时，宏观族组成即为输入的GC-MS检测数据，各亚族的组成、各核心族的组成，以及分布函数的参数由算法确定；从宏观到微观的每个层级上的组成确定后，即可得到各分子的浓度；3.7得到分子浓度后，采用相应的物性计算模型计算相应的宏观性质，从而计算宏观性质实际值与估算值的绝对误差和；3.8得到分子浓度后，与步骤3.2中提取的参比数据进行比较，计算分子分布的绝对偏差和；3.9将步骤3.7中计算得到的绝对误差和与步骤3.8中计算得到的绝对偏差和相加，作为优化的目标函数；3.10优化算法运行完毕后，得到的参数为作为预测模型的最优参数，根据该参数计算得到的分子组成即为最终的柴油分子组成。

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