恭喜中国平安人寿保险股份有限公司何小臻获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利一种笔迹校验方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113723303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111012994.5,技术领域涉及:G06V30/32;该发明授权一种笔迹校验方法、装置、计算机设备及存储介质是由何小臻设计研发完成,并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种笔迹校验方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例属于人工智能中的图像检测技术领域,涉及一种基于孪生神经网络的笔迹校验方法、装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,用户的标准笔迹图像和模仿笔迹图像可存储于区块链中。本申请在获取针对标准笔迹图像所模仿得到的模仿笔迹图像后,分别提取标准笔迹图像和模仿笔迹图像的标准笔迹特征和模仿笔迹特征,最后计算标准笔迹特征和模仿笔迹特征的笔迹相似度,以判断该笔迹相似度作为校验笔迹是否一致的确认方式,本申请能在给定的两张手写笔迹图片中,快速、准确地比对出两张图片是否是同一笔迹,具有更高的鲁棒性和准确率,同时,特征提取操作在精度不怎么变化的条件下,模型参数更少,处理效率更高。
本发明授权一种笔迹校验方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于孪生神经网络的笔迹校验方法,其特征在于,包括下述步骤:接收笔迹校验请求,所述笔迹校验请求至少携带有与标准笔迹图像相对应的模仿笔迹图像;根据Ghostnet网络模型分别对所述标准笔迹图像以及所述模仿笔迹图像进行笔迹特征提取操作,得到标准笔迹特征以及模仿笔迹特征;所述根据Ghostnet网络模型分别对所述标准笔迹图像以及所述模仿笔迹图像进行笔迹特征提取操作,得到标准笔迹特征以及模仿笔迹特征的步骤具体包括下述步骤:将所述标准笔迹图像和所述模仿笔迹图像分别输入至两个参数相同的Ghostnet网络模型进行向量转换操作,得到标准笔迹特征和模仿笔迹特征;根据字符占空比获取与所述标准笔迹图像以及所述模仿笔迹图像相对应的标准字符占空比以及模仿字符占空比,并将标准字符占空比以及模仿字符占空比作为标准占空比笔迹特征以及模仿占空比笔迹特征,其中,所述字符占空比指的是每个字符实际占用的小单元个数与该字符所在大单元中的小单元总数的比值;对所述标准笔迹特征、所述模仿笔迹特征、所述标准占空比笔迹特征和所述模仿占空比笔迹特征设置对应的权重值;结合加权后的所述标准笔迹特征和加权后的所述标准占空比笔迹特征;结合加权后的所述模仿笔迹特征和加权后的所述模仿占空比笔迹特征;计算所述结合加权后的所述标准笔迹特征和加权后的所述标准占空比笔迹特征与所述结合加权后的所述模仿笔迹特征和加权后的所述模仿占空比笔迹特征之间的相似度,得到笔迹相似度;判断所述笔迹相似度是否满足预设的相似条件;若所述笔迹相似度满足所述相似条件,则确认所述模仿笔迹图像与所述标准笔迹图像一致;若所述笔迹相似度不满足所述相似条件,则确认所述模仿笔迹图像与所述标准笔迹图像不一致。
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