恭喜上海大学郑靖获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海大学申请的专利基于随机森林快速分类用于有机-无机杂化钙钛矿后处理胺的预测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113838538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111001844.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于随机森林快速分类用于有机-无机杂化钙钛矿后处理胺的预测方法及其系统是由郑靖;陆文聪;麦嘉琪;申玉姝;王君亚设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于随机森林快速分类用于有机-无机杂化钙钛矿后处理胺的预测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机森林快速分类有机‑无机杂化钙钛矿后处理胺的预测方法和系统，具体内容包括：建立数据集样本；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用最大相关最小冗余方法筛选变量，选出建模的最优变量子集；用随机森林分类算法建立快速分类有机‑无机杂化钙钛矿后处理胺的分类模型；根据建立的胺的快速分类模型，快速预报独立测试集的10个胺的类别。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的有机‑无机杂化钙钛矿后处理胺的分类模型具有方便快捷，无化学污染的优点。
本发明授权基于随机森林快速分类用于有机-无机杂化钙钛矿后处理胺的预测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林快速分类用于有机-无机杂化钙钛矿后处理胺的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1建立数据集样本：利用计算机系统，从文献中查找用于有机-无机杂化钙钛矿后处理的胺的结构，作为数据集样本；2生成描述符：用Chemdraw画出收集到的胺的结构，再用Dragon软件生成描述符；3以钙钛矿薄膜与后处理胺是否发生反应为目标变量，利用Dragon生成的描述符为自变量，以变量自相关性为0.95初步筛选特征变量；4利用最大相关最小冗余方法进一步筛选变量，选出建模的最优变量子集；5随机划分训练集和测试集，测试集的比例占整个数据集的20％；6采用随机森林分类算法建立后处理胺的分类模型；7根据建立的模型，快速预报独立测试集的至少10个胺的结构式。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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