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龙图腾网恭喜水发能源工程有限公司;水发兴业能源(珠海)有限公司;水发能源工程技术(珠海)有限公司;珠海兴业绿色建筑科技有限公司;珠海兴业节能科技有限公司;湖南水发兴业科技有限公司;水发智慧能源(珠海)有限公司申请的专利一种光伏建筑储能系统蓄电池组容量的测算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113572182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110759259.4，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种光伏建筑储能系统蓄电池组容量的测算方法是由郑清涛;杨德海;荣中秋;吴咏昆;李进;曾泽荣;陈丝绸;骆丽仪;王坛;刘富民;洪桂祥设计研发完成，并于2021-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏建筑储能系统蓄电池组容量的测算方法在说明书摘要公布了：一种光伏建筑中储能系统蓄电池组容量的测算方法。包括步骤：S1、获取建筑负载历史数据或预测数据，获取建筑光伏发电量历史数据或预测数据，S2、核算蓄电池组单位成本，S3、获取建筑与供电局的购电方式与单价，S4、确定最佳经济性控制顺序，S5、按峰谷电价或最大需量方式测算，S6，比较确定测算蓄电池容量，S7、确定蓄电池计算容量。本发明针对不同地区、气候条件、光伏发电单元位置朝向、发电功率曲线差异，建筑使用功能，人数、使用面积，负载功率曲线差异，蓄电池种类，采购方式运维方式，致使蓄电池的成本差异大的问题，采用按经济性排序，确定能量流动控制的优先顺序，再比较最终的系统收益，从而确定该建筑储能系统蓄电池的最佳经济性容量。

本发明授权一种光伏建筑储能系统蓄电池组容量的测算方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏建筑储能系统蓄电池组容量的测算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取建筑负载历史数据或预测数据，获取建筑光伏发电量历史数据或预测数据，步骤S2、核算蓄电池组单位放电量成本，步骤S3、获取建筑于供电局的购电方式与单价，步骤S4、确定最佳经济性控制顺序，步骤S5、按峰谷电价或最大需量方式测算蓄电池组容量，步骤S6，比较确定测算蓄电池组容量，步骤S7、确定蓄电池组计算容量；步骤S2中核算蓄电池组单位放电量成本为公式1，仅计算单边放电的成本：Cbatt＝Cbuy+Cupkeep[Bcap*Dper*Ntol]公式1；式中：Cbatt──蓄电池组放电单位成本,单位：元千瓦·时；Cbuy──蓄电池组采购费用；Cupkeep──蓄电池组运行维护费用；Bcap──蓄电池组额定容量；Dper──放电深度，取值范围0.7～0.5,默认推荐值0.6；Ntol──全寿命充放电循环次数；取值范围3000～8000,默认推荐值6000；步骤S4-1：采用峰谷电价时，确定最佳经济性控制顺序；分别计算①光伏峰时直接使用收益单价元千瓦·时即P峰峰时单位电价、②光伏平时直接使用收益单价元千瓦·时即P平平时单位电价、③光伏存储后峰时使用收益单价元千瓦·时、④光伏存储后平时使用收益单价元千瓦·时、⑤光伏直接向电网售电收益单价元千瓦·时即P售光伏向电网售电单位电价、⑥谷时将市电存入蓄电池后峰时使用收益单价元千瓦·时、⑦谷时将市电存入蓄电池后平时使用收益单价元千瓦·时、⑧谷时将市电存入蓄电池后向电网售电收益单价元千瓦·时；其中：③光伏存储后峰时使用收益单价P3，P3＝P峰-Cbatt公式2；④光伏存储后平时使用收益单价P4，P4＝P平-Cbatt公式3；⑥谷时将市电存入蓄电池后峰时使用收益单价P6，P6＝P峰-P谷-Cbatt公式4；⑦谷时将市电存入蓄电池后平时使用收益单价P7，P7＝P平-P谷-Cbatt公式5；⑧谷时将市电存入蓄电池后向电网售电收益单价P8，P8＝P售-P谷-Cbatt公式6；式中：P峰──峰时单位电价，P平──平时单位电价，P谷──谷时单位电价，P售──光伏向电网售电单位电价，将①～⑧从大到小排序，确定能量流动控制的优先级；步骤S4-2：采用两部制电价时，能量在系统中流动有以下几种方式：①光伏直接使用；②光伏直接向电网售电；③光伏存储后使用；④用市电储能后平抑最大功率；从①至④，收益从大到小，由正转负；虽然④用市电储能后平抑最大功率的收益为负，但是能通过降低最大需求量，而在基本电费上获得收益；因此能量的优先控制顺序为①光伏直接使用、②多余光伏存蓄电池、③蓄电池组存满向电网售电、④用储能平抑最大功率；步骤S5：当采用两部制电价，但电度电价中区分峰谷电价时，优先按峰谷电价方式进行计算；步骤S5-1：测算蓄电池组容量，采用峰谷电价时，分别将蓄电池组容量Bcap定为该建筑年平均日能耗的0.5、0.75、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0倍取整后，进行计算；其中预测蓄电池合理容量SOCth数据按当日的负载用电量和光伏发电量计算或乘以一个预测不准确度的随机系数；系统的整体经济性最好的情况，即系统蓄电池组应存储的电量＝高峰时段用电量-高峰时段光伏发电抵消负载部分的电能； 式中：Ppv──光伏发电功率,单位：Kw；Pload──负载功率,单位：Kw；Pdi──光伏抵消功率,单位：Kw； 式中：SOCth──预测蓄电池合理容量，单位：Kw·h；peak──每日高峰时段； 式中：Rnd为随机数，范围为[-0.3，+0.3]；步骤S5-2：测算蓄电池组容量，采用两部制电价时，分别将蓄电池组容量Bcap定为该建筑年平均日能耗的0.5、0.75、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0倍取整后，进行计算；其中最大需量控制值Pneed的初始值为变压器容量的40％，预测蓄电池合理容量SOCth数据按当日的负载用电量和光伏发电量计算，如果SOCth超过100％，逐级提高最大需量控制值Pneed，重新计算预测蓄电池合理容量SOCth，直至SOCth下降到100％以下，记录此时的SOCth和Pneed用于当日后续的控制与计算； 式中：Pdischange──蓄电池放电功率,单位：Kw；Pneed──最大需量控制值,单位：Kw； 步骤S7中，由蓄电池组的测算容量值Eest，按下面的公式12确定蓄电池组的计算容量；Ecal＝λredu·λfore·Eest公式12；式中：Ecal──蓄电池组计算容量，单位：Kw·h；λredu──蓄电池组冗余系数，取值范围为1.05～1.25；λfore──光伏及负荷预测准确度系数，取值范围为1.1～1.3；Eest──蓄电池组测算容量,单位为Kw·h；确定蓄电池组的计算容量后，再综合考虑蓄电池组供应商产品的额定功率，电压等级，规格型号、批量价格因素，确定最终的蓄电池组实际采购容量。

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