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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种基于盲源分离的阵列雷达抗欺骗式干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114114163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110619582.1，技术领域涉及：G01S7/292；该发明授权一种基于盲源分离的阵列雷达抗欺骗式干扰方法是由杨小鹏;高升;于智超;王祯;曾涛;龙腾设计研发完成，并于2021-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于盲源分离的阵列雷达抗欺骗式干扰方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于盲源分离的阵列雷达抗欺骗式干扰方法，本发明在盲源分离技术基础上，结合接收信号的波达角度信息，即通过盲源分离恢复激励阵列天线的多源信号波形能够有效实现干扰和目标的分离，再利用干扰辨识技术有效提取目标信号。该方法能够对盲源分离后各信号通道进行干扰辨识，自适应地对欺骗式干扰进行抑制。从仿真结果来看，本发明对与密集假目标干扰和转发式切片干扰等新型欺骗式干扰有显著得抗干扰效果。

本发明授权一种基于盲源分离的阵列雷达抗欺骗式干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于盲源分离的阵列雷达抗欺骗式干扰方法，其特征在于，对雷达接收信号协方差矩阵进行信源参数估计，获得源信号数量；利用源信号数量对雷达接收信号进行预白化处理，并对预白化处理后的信号进行解混处理，获得多个分离信号；获得每个分离信号的中心距特征参数，并取最小中心距特征参数对应的信号作为目标信号；其中，采用MUSIC算法或Capon算法进行信源参数估计；所述解混处理的具体方法为：获取预白化处理后的信号的时延协方差矩阵，并进行特征分解，获得解混矩阵；将解混矩阵与预白化处理后的信号相乘实现解混处理；所述目标信号的具体确定方法为：针对每个分离信号，利用短时傅里叶变换对分离信号进行时频分析，形成二维灰度图像；获取所述二维灰度图像的尺度重心；利用所述尺度重心获取设定阶数下的中心矩特征参数；将所有分离信号所对应的中心矩特征参数按从大到小进行排列，最小的中心距特征参数所对应的信号即为目标回波信号；所述设定阶数取值为4；采用获取图像的4阶中心矩特征参数，其中，xc和yc为尺度重心，Ai,j为经时频分布预处理后的二维灰度图像的第i行、j列元素。

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