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龙图腾网恭喜中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种基于图像特征的电磁线圈健康状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110346424.3，技术领域涉及：G06V10/56；该发明授权一种基于图像特征的电磁线圈健康状态评估方法是由王锴;郭海丰;徐皑冬;曾鹏;李晨;刘志华设计研发完成，并于2021-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像特征的电磁线圈健康状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像特征的电磁线圈健康评估方法，利用电磁线圈全寿命图像数据确定退化敏感特征；获取清晰的健康电磁线圈图像；基于该图像提取多种颜色特征构建高维特征集；利用退化敏感特征获取退化敏感特征集；对退化敏感特征集进行归一化处理，基于敏感特征集获取电磁线圈的马氏距离；借助Box‑Cox变换实现马氏距离正态分布，计算其均值和方差，定义退化阈值和故障阈值；待测线圈通过敏感特征提取并计算马氏距离，再实现Box‑Cox变换建立待测电磁线圈的健康指数，利用待测电磁线圈健康指数与阈值对比以实现其健康状态评估。本发明基于图像特征评估电磁线圈的实际健康状态，相比于传统基于电学信号的方法，不需要额外增加高频信号发生器装置，具备低成本和易于应用的优点。

本发明授权一种基于图像特征的电磁线圈健康状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像特征电磁线圈健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：图像采集：采集含有电磁线圈的图像；所述图像包括多幅用于表示电磁线圈不同状态的寿命周期图像、以及多幅被认为是健康电磁线圈的健康电磁线圈图像；建立评估模型：对电磁线圈的寿命周期图像实现颜色空间特征预处理，获取颜色特征数据信息，构建历史数据集；对历史数据集进行相关性评价，确定退化敏感特征向量，根据确定后的退化敏感特征向量构建退化敏感特征集Q；利用退化敏感特征向量建立健康状态的退化敏感特征集G，通过计算健康状态的退化敏感特征集的均值和方差，对健康状态的退化敏感特征集G进行归一化处理，得到归一化处理后的退化敏感特征集H；根据健康退化敏感特征集H的数据，利用马氏距离得到各健康电磁线圈图像的马氏距离值；对健康电磁线圈图像的马氏距离值进行正态分布变换，构建电磁线圈的基准健康指数，确定退化阈值和故障阈值；健康状态评估：采集待测电磁线圈的图像，并通过建立评估模型步骤获得基准健康指数作为待测电磁线圈的健康指数，将待测电磁线圈的健康指数与故障阈值和退化阈值比较，实现待测电磁线圈的健康状态评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院沈阳自动化研究所，其通讯地址为：110016 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。