买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜株式会社理光申请的专利多标签分类方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110339968.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权多标签分类方法、装置及可读存储介质是由罗璐;丁磊;姜珊珊;董滨;张佳师设计研发完成，并于2021-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多标签分类方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多标签分类方法、装置及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，以提高预测的标签的顺序的准确性。该方法包括：获取待处理文本；将所述待处理文本作为多标签分类模型的输入，运行所述多标签分类模型，得到所述待处理文本所包括的标签，其中，所述标签包括有顺序信息；其中，所述多标签分类模型是基于文本所包括的标签的顺序信息训练得到的。本申请实施例可以提高预测的标签的顺序的准确性。

本发明授权多标签分类方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多标签分类方法，其特征在于，包括：获取待处理文本；将所述待处理文本作为多标签分类模型的输入，运行所述多标签分类模型，得到所述待处理文本所包括的标签，所述标签包括有顺序信息；其中，所述多标签分类模型是基于文本所包括的标签的顺序信息训练得到的；其中，训练所述多标签分类模型包括：对训练文本进行预处理，所述预处理包括标签排序；获取预处理后的训练文本中的词向量；根据所述词向量，得到所述训练文本中各个单词的隐藏状态表示；根据所述隐藏状态表示，得到所述训练文本的上下文向量；生成所述训练文本的标签向量，其中，所述标签向量包括所述训练文本的标签的顺序信息；根据所述上下文向量以及所述标签向量，得到所述训练文本的标签概率；其中，所述根据所述上下文向量以及所述标签向量，得到所述训练文本的标签概率，包括：利用以下公式，得到所述训练文本的标签概率：yt＝softmaxOt+It其中，yt表示时间步t在标签空间L上的概率；Ot表示变换向量，It表示掩码矢量；Ot＝WofWdSt+VdCt，Wo，Wd，Vd均大于0，分别表示权重参数，St表示时间步t时的隐藏状态，Ct表示时间步t时的上下文向量；f表示非线性激活函数；St＝LSTMSt-1[rangkingyt-1；gyt-1；Ct]，St-1表示时间步t-1时的隐藏状态，gyt-1是在概率分布yt-1下具有最高概率的标签的标签向量；yt-1是时间步t-1在标签空间L上的概率分布；[rangkingyt-1；gyt-1；Ct]表示向量yt-1、gyt-1、Ct的连接； 其中，ati大于0，表示训练文本中第i个单词的权重，hi表示第i个单词的隐藏状态表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人株式会社理光，其通讯地址为：日本东京都；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。