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龙图腾网恭喜北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利一种联邦学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110297535.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种联邦学习系统是由杨恺;王虎;黄志翔;彭南博设计研发完成，并于2021-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联邦学习系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种联邦学习系统，包括：协作端和至少两个参与端，参与端包括一个标签持有端和至少一个特征持有端，协作端和各参与端之间通信连接，联邦学习系统的训练包括：确定一个参与端作为当前模型更新端；当前模型更新端获取模型更新参数，根据模型更新参数确定加密梯度值，并将加密梯度值发送至协作端，其中，模型更新参数是标签持有端根据上一当前模型更新端的本地模型参数确定的；协作端根据加密梯度值确定模型更新方向，并将模型更新方向发送至当前模型更新端；当前模型更新端根据模型更新方向对本地模型参数进行更新。通过对参与端本地模型的逐个更新，避免了各参与端同时向协作端进行大量的数据传输，提高了联邦学习效率。

本发明授权一种联邦学习系统在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习系统，其特征在于，包括：协作端和至少两个参与端，所述参与端包括一个标签持有端和至少一个特征持有端，所述协作端和各所述参与端之间通信连接，所述联邦学习系统的训练包括：确定一个参与端作为当前模型更新端；所述当前模型更新端获取模型更新参数，根据所述模型更新参数确定加密梯度值，并将所述加密梯度值发送至所述协作端，其中，所述模型更新参数是所述标签持有端根据上一当前模型更新端的本地模型参数确定的；所述协作端对所述加密梯度值进行解密，得到原始梯度值，根据所述原始梯度值和预设步长确定模型更新方向，并将所述模型更新方向发送至所述当前模型更新端；所述当前模型更新端将当前本地模型参数和所述模型更新方向的差值作为更新后的本地模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。